3步打造专属监控面板：Apache SkyWalking自定义仪表盘实战指南-优快云博客

3步打造专属监控面板：Apache SkyWalking自定义仪表盘实战指南

【免费下载链接】skywalking APM, Application Performance Monitoring System 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sky/skywalking

你是否还在为默认监控面板无法满足业务需求而烦恼？是否想实时掌握关键业务指标却受制于固定图表？本文将带你通过3个简单步骤，从零基础打造专属监控仪表盘，无需复杂编程，轻松实现从业务数据到可视化图表的全流程定制。

核心概念快速入门

Apache SkyWalking作为分布式系统的应用性能监控（APM）工具，其自定义仪表盘功能基于观测性分析语言（Observability Analysis Language, OAL） 实现指标定义，通过后端计算引擎处理数据，最终在UI层展示自定义图表。

THE 0TH POSITION OF THE ORIGINAL IMAGE

关键组件：

OAL脚本：定义监控指标的"配方"，如响应时间、错误率等
OAP服务器：执行OAL脚本并生成指标数据
UI仪表盘：配置可视化图表展示自定义指标

步骤一：编写OAL指标脚本

OAL基础语法

OAL脚本是自定义指标的基础，文件需以.oal结尾并放置在/config目录下。其核心语法结构如下：

// 指标定义格式
METRICS_NAME = from(SCOPE.FIELD).FUNCTION(PARAMETERS)

示例：统计API接口平均响应时间

endpoint_avg_latency = from(Endpoint.latency).longAvg();

常用数据范围与函数

数据范围（SCOPE）	描述	常用字段
Service	服务级监控	latency, status
ServiceInstance	服务实例级监控	cpuUsage, memoryUsage
Endpoint	接口级监控	responseTime, errorRate

常用聚合函数：

count(): 统计请求总数
longAvg(): 计算平均值
percentile2(n): 计算n分位值（如p99响应时间）
apdex(name, status): 计算APDEX满意度指数

实战案例：自定义订单支付成功率指标

创建custom-metrics.oal文件：

// 统计支付接口成功率
payment_success_rate = from(Endpoint.*)
  .filter(name == "/api/v1/payment")
  .percent(status == true);

将文件放置于OAP服务器配置目录：oap-server/server-starter/src/main/resources/oal/

步骤二：部署与验证指标

配置部署流程

放置OAL脚本：将自定义脚本复制到SkyWalking配置目录
```
cp custom-metrics.oal /path/to/skywalking/config/oal/
```
重启OAP服务器：OAL脚本需重启生效
```
systemctl restart skywalking-oap-server
```

验证指标生成：通过GraphQL API查询指标

query {
  readMetricsValue(
    condition: {name: "payment_success_rate", entity: {scope: Endpoint, serviceName: "order-service", name: "/api/v1/payment"}}
  ) {
    values { value }
  }
}

故障排查技巧

若指标未生成，可检查：

OAP日志：oap-server/server-starter/src/main/resources/log4j2.xml
脚本语法：使用OAL语法检查工具 oap-server/oal-grammar/
数据范围：确认监控目标是否匹配 Scope Definitions

步骤三：创建自定义仪表盘

UI配置流程

登录SkyWalking控制台，进入"仪表盘"页面
点击"创建仪表盘"，选择"空白仪表盘"
添加图表组件，配置数据源：
- 指标名称：payment_success_rate
- 实体类型：Endpoint
- 聚合方式：Latest
设置图表样式：选择折线图展示趋势

高级配置技巧

多指标组合示例： mermaid

时间范围配置：支持设置自定义时间窗口（如最近1小时、今日、昨日对比）

仪表盘模板导出

创建完成后可导出模板供团队共享： dist-material/config-examples/

最佳实践与案例

电商核心监控仪表盘

关键指标组合：

支付成功率（自定义指标）
订单处理 latency P99（系统指标）
库存服务调用量（系统指标）

性能优化建议

指标粒度控制：避免创建过多细粒度指标

历史数据策略：配置合理的数据TTL（生存时间）

# 在application.yml中配置
storage:
  elasticsearch:
    metricsTTL: 7 # 指标数据保留7天

资源隔离：高基数指标单独存储

总结与扩展学习

通过本文步骤，你已掌握从OAL指标定义到UI可视化的完整流程。进一步学习资源：

官方OAL文档：docs/en/concepts-and-designs/oal.md
高级仪表盘配置：docs/en/ui/README.md
社区案例库：docs/en/guides/

立即动手打造你的专属监控面板，让数据驱动决策更高效！

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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考