cvpr15deepcompare 项目使用教程

cvpr15deepcompare 项目使用教程

cvpr15deepcompare Code and models for "Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cvpr15deepcompare

1. 项目目录结构及介绍

cvpr15deepcompare/
├── data/
├── matlab/
├── opencv/
├── pytorch/
├── src/
├── torch/
├── training/
├── .gitmodules
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── download_pack.sh
├── run_test.sh

目录结构介绍

• data/: 存放数据集文件。
• matlab/: 包含 MATLAB 相关的代码和脚本。
• opencv/: 包含 OpenCV 相关的代码和脚本。
• pytorch/: 包含 PyTorch 相关的代码和脚本。
• src/: 包含项目的核心源代码。
• torch/: 包含 Torch 相关的代码和脚本。
• training/: 包含训练相关的代码和脚本。
• .gitmodules: Git 子模块配置文件。
• CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• download_pack.sh: 下载数据包的脚本。
• run_test.sh: 运行测试的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• run_test.sh: 这是一个用于运行测试的脚本。它将下载一个小的测试数据文件 test_data.bin，并运行测试以验证项目的正确性。

使用方法

./run_test.sh

功能介绍

• 下载测试数据: 脚本会自动下载一个小的测试数据文件 test_data.bin。
• 运行测试: 脚本会运行测试代码，验证项目的正确性。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• CMakeLists.txt: 这是 CMake 的构建配置文件，用于配置项目的构建过程。

配置文件内容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(cvpr15deepcompare)

# 添加源文件
add_subdirectory(src)
add_subdirectory(torch)
add_subdirectory(matlab)
add_subdirectory(opencv)
add_subdirectory(pytorch)
add_subdirectory(training)

# 设置安装路径
set(CMAKE_INSTALL_PREFIX /install)

# 其他配置项...

功能介绍

• 项目配置: 配置项目的构建过程，包括源文件的添加和安装路径的设置。
• 子目录配置: 配置各个子目录的构建过程。

通过以上配置文件和启动文件，用户可以方便地构建和测试 cvpr15deepcompare 项目。

cvpr15deepcompare Code and models for "Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cvpr15deepcompare