《贝叶斯变化点检测》开源项目使用教程

《贝叶斯变化点检测》开源项目使用教程

bayesian_changepoint_detection Methods to get the probability of a changepoint in a time series. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bay/bayesian_changepoint_detection

1. 项目目录结构及介绍

《贝叶斯变化点检测》项目的目录结构如下：

bayesian_changepoint_detection/
├── .github/
│   └── workflows/
├── .idea/
│   └── inspectionProfiles/
├── bayesian_changepoint_detection/
├── Example_Code.ipynb
├── LICENSE
├── Multivariate_Example.ipynb
├── README.md
├── example.py
├── setup.py
├── test.py

• .github/workflows/: 存放持续集成和部署的配置文件。
• .idea/inspectionProfiles/: 存放IDE的代码检查配置文件。
• bayesian_changepoint_detection/: 核心代码目录，包含项目的贝叶斯变化点检测算法实现。
• Example_Code.ipynb: 一个Jupyter笔记本示例，展示如何使用这个库来分析数据。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目采用MIT许可证。
• Multivariate_Example.ipynb: 多变量时间序列变化点检测的Jupyter笔记本示例。
• README.md: 项目的自述文件，包含项目介绍和安装说明。
• example.py: 一个示例Python脚本，展示如何使用这个库。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于将项目打包成Python库。

2. 项目的启动文件介绍

在example.py中，可以找到启动项目的示例。这个文件通常用于生成数据文件和演示如何使用bayesian_changepoint_detection库。以下是example.py的简单介绍：

# example.py
# 生成数据文件和示例代码

# 导入必要的库
from bayesian_changepoint_detection import *

# 以下是使用该库的示例代码
# 这里省略具体代码，详细内容请查看example.py文件

3. 项目的配置文件介绍

在.github/workflows/目录中，存放着项目的持续集成（CI）配置文件。这些文件用于在代码提交到仓库时自动执行一系列的测试和部署任务。以下是一个配置文件的简单介绍：

# .github/workflows/CD自动化部署到PyPI.yml
name: CD自动化部署到PyPI

on:
  push:
    tags:
      - 'v*'

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up Python 3.x
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.x'
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install -r requirements.txt
    # 其他步骤...

以上内容是对开源项目《贝叶斯变化点检测》的简要介绍，具体使用方法和示例请参考项目自述文件README.md和示例笔记本Example_Code.ipynb。

bayesian_changepoint_detection Methods to get the probability of a changepoint in a time series. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bay/bayesian_changepoint_detection