PolarDB-for-PostgreSQL 项目结构深度解析
【免费下载链接】PolarDB-for-PostgreSQL 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pol/PolarDB-for-PostgreSQL
PolarDB-for-PostgreSQL 是由阿里云自主研发的云原生数据库产品，100% 兼容 PostgreSQL，采用基于共享存储的存储计算分离架构。该项目具有极致弹性、毫秒级延迟和HTAP能力，为现代企业级应用提供了强大的数据库支撑。
项目核心目录结构
PolarDB-for-PostgreSQL 的项目结构清晰体现了其作为企业级数据库系统的专业性和可扩展性。以下是项目的主要目录布局：
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├── src/ # 核心引擎源码目录
│ ├── backend/ # 数据库后台处理核心模块
│ ├── include/ # API接口定义和头文件
│ ├── storage/ # 存储引擎实现
│ ├── common/ # 公共工具函数
│ ├── timezone/ # 时区处理模块
│ └── tools/ # 开发工具集
├── docs/ # 完整技术文档
│ ├── theory/ # 理论基础文档
│ ├── operation/ # 运维操作指南
│ ├── deploying/ # 部署配置文档
│ └── imgs/ # 架构图和说明图片
├── contrib/ # 扩展功能模块集合
├── external/ # 外部依赖组件
├── config/ # 构建配置相关文件
└── scripts/ # 自动化脚本目录
核心源码模块详解
后端处理引擎 (src/backend)
后端模块是数据库的核心处理引擎，负责SQL解析、查询优化、事务管理等关键功能。该目录包含多个子模块，共同构成了数据库的完整执行链路。
接口定义层 (src/include)
头文件目录定义了数据库的API接口和数据结构，为其他模块提供了清晰的编程接口。这里包含了catalog、nodes、storage等重要组件的定义。
扩展功能库 (contrib)
contrib 目录包含了丰富的扩展功能模块，如：
- dblink: 数据库链接功能
- pg_stat_statements: SQL语句统计
- pgcrypto: 加密功能支持
- postgres_fdw: 外部数据包装器
系统架构与核心技术
PolarDB 采用了基于 Shared-Storage 的存储计算分离架构，将传统的 Share-Nothing 架构转变为 Shared-Storage 架构。这种架构具有以下技术特点：
极致弹性能力
存储与计算能力均可独立横向扩展：
- 计算能力不足时，可单独扩展计算集群，数据无需复制
- 存储容量或I/O不足时，可单独扩展存储集群，而不中断业务
毫秒级延迟优化
通过独创的 LogIndex 技术，实现了 Lazy 回放和 Parallel 回放，最大程度地缩小了读写节点间的延迟。
快速部署指南
项目提供了便捷的部署脚本和容器化方案：
使用构建脚本
项目根目录下的 polardb_build.sh 是主要的构建脚本，可用于编译和部署整个系统。
容器化部署
对于快速体验，可以使用Docker容器：
docker pull polardb/polardb_pg_local_instance
docker run -it --rm polardb/polardb_pg_local_instance psql
配置管理
核心配置文件
虽然项目中没有显式的 postgresql.conf 和 pg_hba.conf 文件，但这些配置会在部署过程中生成。主要配置包括：
- 连接参数配置
- 内存使用优化
- 日志记录控制
- 性能调优参数
开发与贡献
项目为开发者提供了完整的开发环境配置指南，包括Docker开发环境搭建和本地开发环境定制。
扩展开发
开发者可以通过 contrib 目录了解扩展开发模式，或者基于 external 目录中的外部组件进行二次开发。
技术特色与创新
PolarDB-for-PostgreSQL 在传统PostgreSQL基础上进行了多项技术创新：
- LogIndex 技术: 维护页面回放历史，解决共享存储架构下的数据一致性问题
- HTAP 能力: 基于共享存储的分布式并行执行框架
- 多模数据库: 支持时空、GIS、图像、向量、搜索、图谱等特性
通过深入了解项目的目录结构和核心模块，开发者可以更好地理解PolarDB的设计理念和技术实现，为后续的开发和运维工作奠定坚实基础。
【免费下载链接】PolarDB-for-PostgreSQL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pol/PolarDB-for-PostgreSQL
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
