Ollama Grid Search 使用指南

Ollama Grid Search 使用指南

ollama-grid-search A Rust based tool to evaluate LLM models and model params, when using Ollama for inference. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-grid-search

---

1. 项目目录结构及介绍

Ollama Grid Search 是一个用于评估和对比大型语言模型（LLM）的多平台桌面应用，采用 Rust 和 React 编写。以下简要介绍了其主要目录结构：

• src: 包含核心的 Rust 应用程序源代码。

  • main.rs: 主入口点，应用程序的启动逻辑。
  • gui: 若是GUI部分，应该包含React前端的代码或与之相关的构建脚本。
  • models, prompt, params 等子模块：可能涉及模型管理、提示处理和参数设置的相关实现。

• Cargo.toml: Rust项目的配置文件，列出所有依赖项和包信息。

• README.md: 项目简介、快速入门指导和重要说明。

• LICENSE: 许可证文件，该项目遵循MIT开放源代码许可证。

• examples: 可能包含示例配置或使用案例的目录，帮助快速了解如何应用该项目。

• docs: 目录可能包含更详细的技术文档或者API文档。

• web: 如果项目有Web界面，这里会有前端资源。

请注意，具体目录结构以实际仓库为准，上述仅为通用推测。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动文件位于 src/main.rs。这是Rust应用程序的起点，负责初始化应用程序上下文、配置服务和启动GUI或命令行接口。启动过程中，它将读取必要的配置，初始化与Ollama服务器的通信，并准备执行网格搜索或A/B测试任务。

3. 项目的配置文件介绍

虽然直接的配置文件路径没有在引用内容中明确指出，基于此类项目的常规做法，配置通常存储在一个或多个YAML或JSON文件中，可能命名为config.yml或settings.json等。然而，从提供的示例来看，配置可能是通过代码直接设定的。例如，温度列表(temperature_list)、重复惩罚列表(repeat_penalty_list)以及Ollama服务器的URL(ollama_url)等参数都是硬编码在示例代码中的。对于实际部署或自定义设置，理想情况下应有外部配置文件供用户修改。

配置内容一般包括：

• Ollama服务器地址: 指定Ollama实例的位置，如ollama_url。
• 模型选项: 包括模型名称，比如model。
• 参数设置: 如温度(temperature_list)和重复惩罚(repeat_penalty_list)的值范围。
• 其他配置: 可能还有并发限制、迭代次数等高级设置。

为了正式部署或调整应用行为，建议查找项目内是否提供.env文件支持或特定的配置文件，以便于不修改源代码即可定制化配置。若直接在代码中配置，则需手动编辑源码中的相关变量。

ollama-grid-search A Rust based tool to evaluate LLM models and model params, when using Ollama for inference. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-grid-search