Iceberg Catalog 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Iceberg Catalog 是一个基于 Rust 语言的开源项目,它实现了 Apache Iceberg REST Catalog 规范的一个安全、快速且易于使用的版本。Iceberg Catalog REST 接口已成为开放 Lakehouses 中目录的标准,它原生支持多表提交、服务器端冲突解决等功能。Iceberg Catalog 的特点包括但不限于:
- 单一代码的二进制文件,无需 JVM 或 Python 环境
- 存储 Access Management 支持
- OpenID 提供者集成
- 原生 Kubernetes 集成
- 支持多租户
- 高度可定制和扩展
- 与 Spark、PyIceberg、Trino 和 StarRocks 等工具集成测试
- 支持高可用性和水平扩展
- 细粒度访问控制 (FGA)
2. 关键技术和框架
本项目主要使用了以下技术和框架:
- Rust:系统编程语言,用于实现 Catalog 的核心功能。
- OpenFGA:用于细粒度访问控制。
- Docker:容器化技术,用于项目的快速部署。
- Kubernetes:容器编排工具,用于项目的集群管理和自动化部署。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装 Iceberg Catalog 之前,请确保您的系统中已安装以下工具:
- Docker:用于运行容器。
- Docker Compose:用于定义和运行多容器 Docker 应用。
- Git:用于克隆项目代码。
安装步骤
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克隆项目代码:
git clone https://github.com/hansetag/iceberg-catalog.git cd iceberg-catalog
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构建项目(如果需要直接运行项目):
cargo build --release
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使用 Docker Compose 启动服务(推荐方式):
cd examples/minimal docker compose up
这将启动 Lakekeeper Catalog,并可在浏览器中通过
localhost:8888
访问 Jupyter 笔记本示例,或通过localhost:8181
访问 Lakekeeper UI。 -
配置 OpenID 提供者(如果需要集成身份验证):
修改环境变量
LAKEKEEPER__OPENID_PROVIDER_URI
以使用您的身份提供者。 -
部署到 Kubernetes(如果需要高可用部署):
使用项目提供的 Helm 图表来部署到 Kubernetes 集群。
以上步骤将为您提供一个运行中的 Iceberg Catalog 实例。您可以根据官方文档进一步配置和定制项目以满足特定需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考