Auto-Tinder项目使用教程

Auto-Tinder项目使用教程

auto-tinder 🖖 Train an artificial intelligence to play tinder for you 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-tinder

1. 项目目录结构及介绍

Auto-Tinder项目的目录结构如下：

auto-tinder/
├── images/                      # 存放项目相关的图片文件
│   └── unclassified/            # 未分类的图片
├── resources/                   # 存放项目所需的资源文件
│   └── ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/ # 预训练模型文件
├── tf/                          # TensorFlow相关文件
│   └── training_output/         # 训练输出结果
├── .gitignore                   # Git忽略文件列表
├── LICENSE                      # 项目许可证文件
├── README.md                    # 项目说明文件
├── auto_tinder.py               # 项目主程序文件
├── image_classifier.py          # 图片分类器模块
├── likeliness_classifier.py     # 喜好度分类器模块
├── person_detector.py           # 人脸检测模块
├── prepare_data.py              # 数据预处理模块
├── requirements.txt             # 项目依赖文件
└── retrain.py                   # 模型重训练模块

• images/：存放项目相关的图片文件，包括未分类的图片。
• resources/：存放项目所需的资源文件，例如预训练模型文件。
• tf/：TensorFlow相关文件，包括训练输出结果。
• .gitignore：指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的开源许可证。
• README.md：项目的说明文件，通常包括项目的描述、使用方法和贡献指南。
• auto_tinder.py：项目的主程序文件，负责整个Auto-Tinder的运作。
• image_classifier.py：图片分类器模块，用于对图片进行分类。
• likeliness_classifier.py：喜好度分类器模块，用于判断用户对图片的喜好。
• person_detector.py：人脸检测模块，用于检测图片中的人脸。
• prepare_data.py：数据预处理模块，用于准备训练数据。
• requirements.txt：项目的依赖文件，列出项目运行所需的Python库。
• retrain.py：模型重训练模块，用于对预训练模型进行重训练。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是auto_tinder.py。这个文件负责初始化程序，连接Tinder API，下载用户附近的照片，训练模型，并根据用户的喜好自动进行左滑或右滑操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过代码中的常量和模块进行。目前项目中并没有使用单独的配置文件（如.ini或.json）。以下是一些主要的配置方式：

• TINDER_URL：Tinder API的基础URL，用于构建API请求。
• geolocator：使用geopy库的Nominatim服务，用于地理位置信息的查询。
• PROF_FILE：未分类的图片列表文件路径。

如果需要修改配置，可以在代码中直接更改这些常量的值。需要注意的是，修改后需要重新启动项目以使配置生效。在实际部署时，建议使用配置文件来管理这些设置，以提高项目的灵活性和可维护性。

auto-tinder 🖖 Train an artificial intelligence to play tinder for you 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-tinder