JMPY：Python代码加密与加固工具使用教程

JMPY：Python代码加密与加固工具使用教程

jmpy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jm/jmpy

1. 项目介绍

JMPY是一个用于Python代码加密和加固的开源项目。它能够将Python代码一键加密为so或pyd文件，从而保护代码的安全性。项目支持单个文件加密和整个项目加密，适用于多种应用场景。

2. 项目快速启动

安装JMPY

首先，确保你已经安装了Python环境。然后使用pip命令安装JMPY：

pip install jmpy

使用方法

单个文件加密

假设你有一个名为example.py的Python文件，你可以使用以下命令进行加密：

jmpy -i "path/to/example.py"

加密后的文件将默认存储在dist/example/目录下。

整个项目加密

如果你需要加密整个项目，假设项目目录为my_project，可以使用以下命令：

jmpy -i "path/to/my_project"

加密后的文件将默认存储在dist/my_project/目录下。

自定义输出目录

你可以通过-o选项指定输出目录：

jmpy -i "path/to/my_project" -o "path/to/output_dir"

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 商业软件保护：通过加密核心算法，防止代码泄露。
• 开源项目安全：在开源项目中保护关键代码段。
• 内部工具分发：确保内部工具的安全性，防止未经授权的使用。

最佳实践

• 定期更新：保持JMPY版本最新，以获得最新的安全特性。
• 备份原始代码：在加密前备份原始代码，以防意外丢失。
• 测试加密后的代码：确保加密后的代码在目标环境中正常运行。

4. 典型生态项目

• PyInstaller：用于将Python程序打包成独立的可执行文件。
• Nuitka：一个将Python代码编译为C/C++代码的编译器。
• Cython：用于将Python代码转换为C代码，提高执行效率。

通过结合这些生态项目，可以进一步提升Python代码的安全性和性能。

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希望这份教程能帮助你快速上手JMPY，有效保护你的Python代码。如果有任何问题或建议，欢迎在项目GitHub页面提出。

jmpy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jm/jmpy