SFHQ-Dataset 使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
SFHQ-Dataset 是一个包含 425,000 张 1024x1024 分辨率合成人脸图像的数据集。以下是该项目的目录结构及各部分介绍:
SFHQ-dataset/
├── data/
│ ├── images/
│ └── metadata/
├── scripts/
├── README.md
├── LICENSE
└── .gitignore
data/
: 包含数据集的主要文件夹,其中images/
存放合成人脸图像,metadata/
存放相关的元数据文件。scripts/
: 包含用于处理数据集的脚本文件。README.md
: 项目说明文档。LICENSE
: 项目许可证文件,采用 MIT 许可证。.gitignore
: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和文件夹。
2. 项目的启动文件介绍
SFHQ-Dataset 项目没有明确的“启动文件”,因为它主要是一个数据集,而不是一个可执行的应用程序。用户通常会直接访问 data/
目录中的图像和元数据文件。
3. 项目的配置文件介绍
SFHQ-Dataset 项目没有传统的配置文件,因为它主要是一个数据集。用户在使用数据集时,通常不需要进行额外的配置。如果需要处理数据集,可以参考 scripts/
目录中的脚本文件。
以上是 SFHQ-Dataset 项目的简要介绍和使用指南。希望这些信息对您有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考