DeepBI AI数据分析平台完整安装指南-优快云博客

DeepBI AI数据分析平台完整安装指南

【免费下载链接】DeepBI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI

项目概述

DeepBI是一款AI原生的数据分析平台，充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以通过DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

核心特性

对话式数据分析：用户可以通过对话得到任意的数据结果和分析结果
对话式报表生成：通过对话生成持久化的报表和可视化图形
仪表板大屏：将持久化的可视化图组装为仪表板
多数据源支持：支持MySQL、PostgreSQL、Doris、Starrocks、CSV/Excel等
多平台支持：支持Windows-WSL、Windows、Linux、Mac操作系统
国际化支持：支持中文、英文界面

系统要求

最低配置

1核心CPU，2GB内存
操作系统：Windows 10/11、Linux或Mac
已安装Docker和Docker Compose

安装前准备

在开始安装之前，请确保你的环境满足以下要求：

操作系统检查：确认你的操作系统是Windows 10/11、Linux或Mac
Docker环境：确保已安装Docker和Docker Compose
网络连接：稳定的互联网连接用于下载依赖包

详细安装步骤

第一步：获取项目代码

通过Git克隆DeepBI项目代码到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI.git

如果使用https协议下载失败，可以尝试http协议：

git clone http://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI.git

第二步：进入项目目录

切换到项目文件夹：

cd DeepBI

第三步：运行自动化安装脚本

执行智能安装程序：

sudo chmod +x ./Install_CN.sh
. ./Install_CN.sh

注意：这里运行的是 . ./Install_CN.sh 而不是 sh ./Install_CN.sh，因为需要运行Python虚拟环境。

第四步：配置服务器IP地址

安装过程中，系统会显示本地的IP地址列表：

inet 127.0.0.1
inet 192.168.1.100
inet 172.17.0.1

请选择一个局域网IP地址（通常是172.x.x.x或192.168.x.x格式），这将作为后续页面访问的IP地址。

第五步：启动服务

安装脚本会自动完成以下操作：

拉取和创建Docker镜像
初始化数据库
启动所有服务容器

各平台安装说明

Windows系统安装

Windows 11可以直接安装，Windows 10需要更新到22H2版本及以上。

BIOS设置：首先需要调整本地主板虚拟化选项

WSL安装：通过管理员命令行安装WSL：

WSL --install

如果遇到Docker错误：

解决方案：

wsl --list --online
wsl --install -d Ubuntu-20.04

Ubuntu系统安装

Docker安装步骤：

sudo apt-get clean
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
sudo curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo usermod -aG docker $USER

Docker Compose安装：

sudo apt-get install docker-compose
sudo rm /usr/local/bin/docker-compose
sudo ln -s /usr/bin/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose

Mac系统安装

推荐方式：下载Docker Desktop

命令行安装方式：

brew install docker
brew services start docker
brew services list |grep docker

访问和使用

首次访问

安装完成后，系统会显示访问地址：

http://[你的IP地址]:8338

例如：如果你的IP是192.168.1.100，则访问地址为：

http://192.168.1.100:8338

服务管理命令

常用Docker Compose命令：

# 创建容器并启动
docker-compose up

# 创建容器并在后台运行
docker-compose up -d

# 启动所有已创建的容器
docker-compose start

# 停止所有容器
docker-compose stop

# 查看运行中的容器
docker-compose ps

# 完全卸载容器
sudo docker-compose down

支持的数据库

DeepBI支持多种数据库连接：

MySQL
PostgreSQL
CSV/Excel导入
Doris
Starrocks
MongoDB

常见问题解决

权限问题

如果遇到权限错误，在命令前添加sudo

网络问题

如果拉取镜像速度较慢，可以配置国内镜像源

端口冲突

默认使用端口8338、8339、8340，确保这些端口没有被其他程序占用

防火墙设置

如果开放外部访问，需要调整防火墙允许访问相关端口

后续维护

更新代码

从版本1.1开始，如果更新代码，直接拉取新代码：

git pull
sudo docker-compose stop
sudo docker-compose start

重新安装

如果需要重新安装，必须先关闭并卸载之前的容器：

sudo docker-compose down

技术支持

如果在安装过程中遇到问题，可以参考项目中的详细文档：

官方完整文档：docs/official.md
AI智能分析源码：plugins/ai/

总结

通过以上五个简单步骤，你就能成功安装并运行DeepBI AI数据分析平台。该平台将帮助你从各种数据源中快速获得数据洞察，让数据分析和决策变得更加智能化和高效。

安装完成后，建议先浏览官方文档，了解各项功能的详细使用方法，充分发挥DeepBI的全部潜力。

【免费下载链接】DeepBI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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