Unstract与Google Drive深度集成:云端文档自动提取工作流搭建

Unstract与Google Drive深度集成:云端文档自动提取工作流搭建

【免费下载链接】unstract No-code LLM Platform to launch APIs and ETL Pipelines to structure unstructured documents 【免费下载链接】unstract 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/un/unstract

你是否还在手动下载Google Drive中的合同、发票等非结构化文档,然后逐个处理格式转换和信息提取?本文将带你用Unstract搭建全自动化的云端文档处理流水线,从Google Drive文件同步到结构化数据输出,全程无需编写代码。

准备工作:环境与组件说明

Unstract的No-code LLM平台通过连接器(Connector)、管道(Pipeline)和工作流(Workflow)三大组件实现自动化处理。核心模块包括:

Unstract架构概览

项目已内置Google Drive连接器支持,相关图标资源位于docs/assets/3rd_party/google_drive.png

步骤一:配置Google Drive连接器

1.1 创建连接器实例

  1. 登录Unstract平台,进入连接器管理页面
  2. 点击新建连接器,选择Google Drive类型
  3. 填写基本信息:

1.2 完成OAuth授权

系统会自动重定向至Google登录页面,授权成功后,认证信息将加密存储在:

技术细节:连接器实例与认证信息通过外键关联(backend/connector_v2/models.py#L59-L65),支持多实例共享同一认证。

步骤二:搭建文档提取管道

2.1 创建新管道

管道管理模块新建提取管道,关键配置项:

  • 名称:Invoice-Data-Extraction
  • 输入源:选择步骤一创建的Google Drive连接器
  • 目标路径:/Finance/Invoices/*.pdf(支持通配符匹配)

2.2 配置文档处理节点

Unstract提供可视化节点编辑器,推荐配置:

  1. 文件筛选器:只处理PDF文件
  2. 文本提取器:使用unstructured-io引擎(docs/assets/3rd_party/unstructured_io.png)
  3. LLM处理器:选用GPT-4解析表格数据(docs/assets/3rd_party/openai.png)
  4. 输出格式化:JSON格式,包含字段:invoice_numberamountdate

管道定义将保存至backend/pipeline_v2/models.py中定义的Pipeline模型。

步骤三:设置自动化工作流

3.1 创建触发规则

工作流管理中配置触发条件:

  • 触发类型:定时触发(每日凌晨2点执行)
  • 触发条件:当目标文件夹新增文件时

定时任务由SchedulerHelper管理,支持CRON表达式。

3.2 配置执行监控

启用执行日志记录,可通过PipelineExecutionViewSet查询历史执行记录,包含:

  • 开始/结束时间
  • 处理文件数
  • 错误详情(如有)

步骤四:验证与优化

4.1 手动测试执行

在管道详情页点击立即执行,系统将:

  1. 创建执行记录(workflow_manager/workflow_v2/models/execution.py)
  2. 按节点顺序处理文件
  3. 生成结构化结果

4.2 查看执行报告

执行完成后,可在报表中心查看:

  • 成功率统计
  • 字段提取准确率
  • 耗时分析

常见问题解决

授权过期处理

当Google Drive授权过期时,系统会自动尝试刷新令牌(backend/connector_auth_v2/models.py#L65-L80)。如刷新失败:

  1. 进入连接器详情页
  2. 点击重新授权
  3. 完成OAuth流程

性能优化建议

  • 对于超过100页的大型文档,建议启用分块处理
  • 并发控制:单个管道同时处理文件数≤5
  • 缓存配置:启用utils/cache_service.py提升重复文件处理效率

总结与扩展

通过本文配置的工作流,你已实现Google Drive文档的全自动提取流程。该架构可扩展至:

要获取更多模板,可查看项目plugins/目录下的社区贡献插件。

提示:定期备份你的管道配置,配置文件路径为configuration/。

希望本文能帮助你告别繁琐的人工处理,让Unstract的AI能力为你的团队赋能!需要进一步定制工作流?欢迎在项目GitHub_Trending/un/unstract提交issue。

【免费下载链接】unstract No-code LLM Platform to launch APIs and ETL Pipelines to structure unstructured documents 【免费下载链接】unstract 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/un/unstract

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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