Few-Shot Segmentation 项目教程

Few-Shot Segmentation 项目教程

few-shot-segmentation PyTorch implementation of 'Squeeze and Excite' Guided Few Shot Segmentation of Volumetric Scans 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/few-shot-segmentation

1. 项目目录结构及介绍

few-shot-segmentation/
├── datasets/
│   └── ...
├── other_experiments/
│   └── ...
├── saved_models/
│   └── ...
├── utils/
│   └── ...
├── .gitignore
├── Finetuning.ipynb
├── LICENSE
├── README.md
├── few_shot_segmentor.py
├── requirements.txt
├── run.py
├── settings.ini
├── settings.py
└── solver.py

目录结构介绍

• datasets/: 存放数据集的目录。
• other_experiments/: 存放其他实验相关文件的目录。
• saved_models/: 存放训练好的模型的目录。
• utils/: 存放工具函数和辅助代码的目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• Finetuning.ipynb: 用于微调模型的 Jupyter Notebook 文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• few_shot_segmentor.py: 神经网络实现文件。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• run.py: 项目启动文件。
• settings.ini: 项目配置文件。
• settings.py: 项目配置文件（Python 格式）。
• solver.py: 训练和评估的解决方案文件。

2. 项目启动文件介绍

run.py

run.py 是项目的启动文件，负责训练和评估模型的主要逻辑。可以通过命令行参数来指定不同的操作模式。

使用示例

• 训练模型:

  python run.py --mode=train --device=device_id
  

• 评估模型:

  python run.py --mode=eval
  

3. 项目配置文件介绍

settings.ini

settings.ini 是项目的配置文件，用于存储项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数等。

配置文件示例

[DEFAULT]
data_path = /path/to/data
model_path = /path/to/model
learning_rate = 0.001
batch_size = 16

settings.py

settings.py 是项目的配置文件（Python 格式），用于存储项目的各种配置参数，通常用于动态配置。

配置文件示例

class Settings:
    data_path = '/path/to/data'
    model_path = '/path/to/model'
    learning_rate = 0.001
    batch_size = 16

通过以上配置文件，可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的训练和评估需求。

few-shot-segmentation PyTorch implementation of 'Squeeze and Excite' Guided Few Shot Segmentation of Volumetric Scans 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/few-shot-segmentation