UnifyAI 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
UnifyAI 项目的目录结构如下:
unify/
├── github/
│ └── workflows/
├── run/
│ └── pycharm/
├── tests/
├── unify/
│ ├── flake8/
│ ├── gitignore/
│ ├── pre-commit-config.yaml/
│ ├── LICENSE/
│ ├── README.md/
│ ├── generate_docs.py/
│ ├── poetry.lock/
│ ├── pydoc-markdown.yml/
│ └── pyproject.toml/
目录结构介绍
- github/workflows/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件。
- run/pycharm/: 存放 PyCharm 相关的运行配置文件。
- tests/: 存放项目的测试代码。
- unify/: 项目的主要代码目录,包含以下子目录和文件:
- flake8/: 存放 Flake8 代码风格检查的配置文件。
- gitignore/: 存放 Git 忽略文件的配置。
- pre-commit-config.yaml/: 存放 pre-commit 钩子的配置文件。
- LICENSE/: 项目的许可证文件。
- README.md/: 项目的说明文档。
- generate_docs.py/: 生成文档的脚本文件。
- poetry.lock/: 锁定依赖版本的文件。
- pydoc-markdown.yml/: 用于生成 Markdown 格式文档的配置文件。
- pyproject.toml/: 项目的配置文件,包含项目依赖、构建配置等信息。
2. 项目启动文件介绍
UnifyAI 项目的启动文件是 generate_docs.py
。该文件用于生成项目的文档。
启动文件介绍
- generate_docs.py: 该脚本文件负责生成项目的文档。通过运行该脚本,可以自动生成项目的 API 文档、README 文件等。
启动方法
python generate_docs.py
3. 项目的配置文件介绍
UnifyAI 项目的主要配置文件是 pyproject.toml
。该文件包含了项目的依赖、构建配置、代码风格检查配置等信息。
配置文件介绍
- pyproject.toml: 该文件是项目的核心配置文件,包含以下主要配置项:
- [tool.poetry]: 定义项目的元数据,如项目名称、版本、描述等。
- [tool.poetry.dependencies]: 定义项目的依赖包及其版本。
- [tool.poetry.dev-dependencies]: 定义开发环境的依赖包。
- [tool.flake8]: 定义 Flake8 代码风格检查的配置。
- [tool.pre-commit]: 定义 pre-commit 钩子的配置。
配置文件示例
[tool.poetry]
name = "unify"
version = "0.1.0"
description = "Unify lets you use any LLM from any Provider with a single interface."
authors = ["Your Name <your.email@example.com>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
requests = "^2.25.1"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.2"
[tool.flake8]
max-line-length = 88
[tool.pre-commit]
repos = [
{repo = "https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks", rev = "v2.3.0"},
]
通过以上配置文件,可以管理项目的依赖、代码风格检查、以及 pre-commit 钩子等。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考