Masquerade 项目使用教程

本文档详细介绍了如何在TensorFlow中有效管理数据,包括使用TensorFlowDatasets创建复杂数据流水线,Estimators的高级用法,以及TFRecords的高效数据存储和加载。适合初学者和经验丰富的开发者提升数据处理效率和模型开发能力。

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Masquerade 项目使用教程

masquerade A Postgres Proxy to Mask Data in Realtime 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mas/masquerade

1. 项目介绍

Masquerade 是一个用于实时数据掩码的 Postgres 代理。它通过在客户端和数据库之间插入一个代理层,拦截并修改从数据库发送到客户端的数据,从而实现敏感数据的掩码。Masquerade 由 TonicAI 开发,支持 Docker 和 dotnet core 运行时。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你已经安装了以下工具:

  • Docker 和 docker-compose
  • dotnet core runtime (v2+)

2.2 启动 Postgres 数据库

首先,启动一个包含示例数据集的 Postgres 数据库:

docker-compose up -d

这将在本地端口 15432 启动一个 Postgres 数据库。

2.3 运行 Masquerade 代理

导航到项目根目录并运行代理:

dotnet run

默认情况下,代理将在 127.0.0.1:20000 上监听客户端连接。

2.4 连接到代理

使用 Postgres 客户端连接到代理,而不是直接连接到数据库。例如,使用 psql 连接:

psql "host=localhost port=20000 dbname=test_data user=your_user password=your_password"

3. 应用案例和最佳实践

3.1 数据掩码

Masquerade 提供了多种数据掩码功能,可以应用于不同的数据类型和列。例如,你可以配置 config.json 文件来指定如何掩码特定列或数据类型。

{
  "masking_options": {
    "preserve_keys": false,
    "data_type_masks": [
      {
        "data_type": "text",
        "masking_function": "character_substitution"
      }
    ],
    "column_masks": [
      {
        "column": "first_name",
        "table": "example",
        "schema": "public",
        "masking_function": "maskx"
      }
    ]
  }
}

3.2 自定义掩码函数

你可以通过在 TonicPgProxy.Maskers 命名空间中创建自定义函数来实现更复杂的掩码逻辑。例如:

static public string MaskX(string value) {
  return new string('x', value.Length);
}

4. 典型生态项目

4.1 TonicAI 的其他项目

TonicAI 还开发了其他与数据安全和隐私相关的项目,如数据脱敏工具和数据匿名化工具。这些工具可以与 Masquerade 结合使用,提供更全面的数据保护解决方案。

4.2 开源社区项目

在开源社区中,有许多与 Postgres 相关的项目,如 pgAdmin、Postico 和 Datagrip。这些工具可以与 Masquerade 集成,提供更强大的数据库管理和监控功能。


通过以上步骤,你可以快速启动并使用 Masquerade 项目,实现对敏感数据的实时掩码。

masquerade A Postgres Proxy to Mask Data in Realtime 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mas/masquerade

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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