KeymouseGo能源应用：电力系统自动化控制-优快云博客

KeymouseGo能源应用：电力系统自动化控制

【免费下载链接】KeymouseGo 类似按键精灵的鼠标键盘录制和自动化操作模拟点击和键入 | automate mouse clicks and keyboard input 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/KeymouseGo

引言：电力系统自动化的痛点与解决方案

在电力系统运行中，运维人员常常需要执行大量重复性操作，如数据监控、设备巡检、故障处理等。这些操作不仅耗时费力，还容易因人为疏忽导致错误。传统的自动化方案往往依赖复杂的工业控制软件，成本高昂且学习曲线陡峭。KeymouseGo作为一款轻量级的鼠标键盘录制和自动化工具，为电力系统自动化控制提供了一种简单、高效、低成本的解决方案。

本文将详细介绍如何利用KeymouseGo实现电力系统自动化控制，包括环境搭建、脚本录制、高级应用和案例分析，帮助读者快速掌握这一强大工具在能源领域的应用。

一、KeymouseGo简介与环境搭建

1.1 KeymouseGo核心功能

KeymouseGo是一款类似按键精灵的自动化工具，主要功能包括：

鼠标键盘操作录制
自动化脚本回放
多线程任务执行
脚本编辑与管理
热键控制

其核心优势在于轻量化、跨平台和易用性，无需编程知识即可快速实现自动化操作。

1.2 环境搭建步骤

1.2.1 安装准备

# 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/KeymouseGo
cd KeymouseGo

# 安装依赖（Windows系统）
pip install -r requirements-windows.txt

# 对于其他系统
pip install -r requirements-universal.txt

1.2.2 运行程序

# 直接运行
python KeymouseGo.py

# 命令行模式（后台运行）
python KeymouseGo.py --commandline

1.2.3 基本配置

首次运行后，程序会生成配置文件config.ini，可根据需要修改以下关键参数：

[Config]
# 循环执行次数，0表示无限循环
LoopTimes=1
# 鼠标移动精度（毫秒），数值越小越精准
Precision=200
# 热键设置
StartHotKey=f6
StopHotKey=f9
RecordHotKey=f10

二、电力系统自动化脚本录制

2.1 录制流程概述

KeymouseGo的录制功能是实现自动化的基础，其核心流程如下：

mermaid

2.2 关键功能实现

2.2.1 录制控制

KeymouseGo通过Recorder模块实现录制功能，核心代码位于Recorder/WindowsRecorder.py：

# 设置录制回调函数
Recorder.setuphook()
Recorder.set_callback(on_record_event)
Recorder.set_cursor_pose_change(self.cursor_pos_change)
Recorder.set_interval(self.mouse_move_interval_ms.value())

2.2.2 事件处理

录制过程中，鼠标和键盘事件通过以下函数捕获和处理：

# 鼠标事件处理
def get_mouse_event(event):
    action_type = event.MessageName
    # 处理鼠标移动、点击、滚轮等事件
    # ...
    sevent = globalv.ScriptEvent({
        'delay': delay,
        'event_type': 'EM',
        'action_type': action_type,
        'action': pos
    })
    record_signals.event_signal.emit(sevent)

# 键盘事件处理
def get_keyboard_event(event):
    action_type = event.MessageName
    # 处理键盘按键事件
    # ...
    sevent = globalv.ScriptEvent({
        'delay': delay,
        'event_type': 'EK',
        'action_type': action_type,
        'action': key_info
    })
    record_signals.event_signal.emit(sevent)

2.3 电力系统典型场景录制

2.3.1 数据监控脚本

以监控变电站SCADA系统数据为例，录制步骤如下：

按下F10开始录制
打开SCADA监控软件
切换到指定监控画面
刷新数据并截图保存
关闭软件
按下F10停止录制并保存为scada_monitor.json5

2.3.2 设备巡检脚本

录制设备巡检脚本：

按下F10开始录制
登录设备管理系统
依次检查各设备状态
记录异常情况
生成巡检报告
按下F10停止录制并保存为device_inspection.json5

三、高级应用：电力系统自动化控制实现

3.1 脚本执行机制

KeymouseGo通过RunScriptClass实现脚本执行，核心代码位于Util/RunScriptClass.py，其执行流程如下：

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3.2 多任务调度

对于复杂的电力系统自动化场景，可能需要同时执行多个脚本，可通过以下方式实现：

3.2.1 多线程执行

# 创建多个RunScriptClass实例，每个实例在独立线程中运行
script1 = RunScriptClass(script_path1, run_times=1)
script2 = RunScriptClass(script_path2, run_times=1)

script1.start()
script2.start()

# 等待所有脚本完成
script1.wait()
script2.wait()

3.2.2 定时任务调度

结合Windows任务计划程序或Linux的cron，可实现定时执行自动化脚本：

# Linux cron示例（每天凌晨2点执行数据备份脚本）
0 2 * * * python /path/to/KeymouseGo.py --commandline --script /path/to/backup_script.json5

3.3 异常处理与日志

3.3.1 异常处理机制

try:
    self.run_script_from_path(self.script_path)
except Exception as e:
    logger.error(e)
    self.logSignal.emit('An error occurred during execution! Please check logs!')
finally:
    self.btnSignal.emit(True)

3.3.2 日志配置

程序默认将日志保存到logs目录，可通过修改UIFunc.py中的日志配置调整日志级别和输出方式：

logger.add(sys.stdout, backtrace=True, diagnose=True, level='DEBUG')
logger.add(to_abs_path('logs', '{time}.log'), rotation='20MB', backtrace=True, diagnose=True, level='INFO')

3.4 电力系统典型应用场景

3.4.1 变电站数据自动备份

# backup_script.json5示例片段
{
  "scripts": [
    {
      "delay": 1000,
      "event_type": "EM",
      "action_type": "mouse left down",
      "action": [0.2, 0.1]  # 相对坐标，点击开始菜单
    },
    {
      "delay": 500,
      "event_type": "EK",
      "action_type": "key down",
      "action": [68, "d", 0]  # 输入"D"，打开数据备份软件
    },
    // ... 更多操作
  ]
}

3.4.2 远程监控系统自动巡检

利用KeymouseGo的鼠标键盘模拟功能，可实现远程监控系统的自动巡检：

# 模拟鼠标点击不同监控画面
def switch_monitor_screen(screen_num):
    # 移动鼠标到画面切换区域
    move_mouse(0.9, 0.1)  # 右上角区域
    click_mouse()
    
    # 选择指定画面
    move_mouse(0.1 * screen_num, 0.2)
    click_mouse()
    
    # 等待画面加载
    sleep(2000)
    
    # 截图保存
    press_key('printscreen')
    save_screenshot(f'inspection_{screen_num}.png')

四、案例分析：智能电网负荷监控系统

4.1 系统架构

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4.2 自动化实现步骤

4.2.1 数据采集脚本

# 数据采集脚本主要步骤
1. 登录远程终端系统
2. 依次访问各监测点
3. 记录各项电力参数（电压、电流、功率等）
4. 数据本地备份
5. 上传至监控中心
6. 生成日报表

4.2.2 异常处理流程

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4.3 性能优化

4.3.1 脚本优化

减少不必要的等待时间
合并连续的鼠标移动操作
使用相对坐标提高兼容性

4.3.2 执行效率提升

# 调整鼠标移动精度，在不影响操作准确性的前提下提高速度
self.mouse_move_interval_ms.setValue(300)  # 增大间隔，提高速度

五、总结与展望

5.1 主要优势总结

优势	具体说明
低成本	开源免费，无需昂贵的工业控制软件
易上手	可视化录制，无需编程知识
高灵活性	可适应各种电力系统软件界面
跨平台	支持Windows、Linux等多种操作系统
轻量级	无需复杂配置，资源占用低

5.2 应用扩展方向

AI辅助决策：结合机器学习算法，实现电力负荷预测和智能调度
区块链集成：利用区块链技术实现电力交易自动化
边缘计算：在边缘设备上部署轻量化自动化脚本，减少数据传输延迟
三维可视化：结合VR/AR技术，实现沉浸式远程监控和操作

5.3 结语

KeymouseGo作为一款轻量级自动化工具，在电力系统自动化控制领域展现出巨大潜力。通过简单的录制和回放功能，即可实现复杂的电力系统操作自动化，大幅提高运维效率，降低人为错误风险。随着智能电网的发展，KeymouseGo有望成为电力系统自动化的重要工具，为能源行业的数字化转型贡献力量。

附录：常用脚本示例与资源

A.1 常用脚本片段库

窗口操作

# 激活指定窗口
def activate_window(window_title):
    # 模拟Alt+Tab切换窗口或使用Win+数字快捷键
    press_key('alt', 'tab')
    # ... 根据窗口标题选择目标窗口

数据录入

# 批量数据录入
def input_data(data_list):
    for data in data_list:
        type_text(data)  # 输入数据
        press_key('tab')  # 切换到下一个输入框
        sleep(500)  # 等待输入框响应

A.2 资源获取

官方仓库：https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/KeymouseGo
脚本分享社区：https://keymousego.org/community
电力系统专用脚本库：https://keymousego.org/power-system-scripts

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考