提示工程指南：开启AI语言模型新篇章
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pro/Prompt-Engineering-Guide-Cn 项目核心功能/场景
Prompt-Engineering-Guide-Cn：全面掌握提示工程，提升大型语言模型应用能力。
项目介绍
在人工智能领域，提示工程（Prompt Engineering）正逐渐成为一门重要的技术。它致力于研究和优化如何通过精心设计的提示，更有效地利用大型语言模型（LLMs）进行各种应用和研究课题。Prompt-Engineering-Guide-Cn 是一个开源项目，旨在为实践者和开发者提供关于提示工程的最全面、最新的论文、学习指南和工具资源。
项目技术分析
Prompt-Engineering-Guide-Cn 涵盖了提示工程领域的各个方面，包括但不限于：
- 提示工程的基本概念和高级技术。
- 如何使用提示工程提高 LLMs 在问答、算术推理等任务中的性能。
- 提示工程在多模态任务中的应用，如文本到图像生成。
- 对抗性提示和提示的安全性研究。
- 提示工程在不同领域的实际应用案例。
项目提供了丰富的学习资源，包括视频讲座、指南文档和学术论文，旨在帮助用户全面了解并掌握提示工程。
项目技术应用场景
Prompt-Engineering-Guide-Cn 的应用场景广泛，包括：
- 教育和研究：为研究人员和学生提供学习和研究提示工程的基础。
- 产品开发：帮助开发者设计更有效的提示，提高产品的智能化水平。
- 人工智能服务：通过优化提示，提升语言模型在客户服务、内容审核等领域的表现。
- 创意工作：利用提示工程激发创意，如文本到图像生成、故事编写等。
项目特点
- 全面性：项目涵盖了提示工程的各个方面，从基础概念到高级技术，再到实际应用。
- 及时性：项目持续更新，包含最新的论文和研究进展，帮助用户紧跟领域动态。
- 实用性：项目不仅提供理论知识，还有实际的应用案例和工具，助力用户快速上手。
- 互动性：用户可以通过加入 Discord 社区、关注推特和知乎专栏等方式，与其他实践者和开发者交流。
Prompt-Engineering-Guide-Cn 是一个不可多得的开源项目，它为那些希望深入理解和应用提示工程的人提供了宝贵的资源。无论您是初学者还是有一定基础的研究者或开发者，这个项目都能帮助您在提示工程的道路上更进一步。加入我们，开启您的AI语言模型新篇章！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
