Web Scraping 项目教程

Web Scraping 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

web-scraping/
├── NIVEL 1/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── NIVEL 2/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── NIVEL 3/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── NIVEL 4/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── NIVEL 5/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── NIVEL EXTRA/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── user_agents.txt

目录结构介绍

  • NIVEL 1NIVEL 5:这些目录包含了不同级别的Web Scraping示例代码。每个目录下的文件展示了如何使用不同的工具和技术进行网页抓取。
    • NIVEL 1:使用Requests、BeautifulSoup和Scrapy抓取单个页面。
    • NIVEL 2:使用Scrapy抓取同一域名下的多个页面。
    • NIVEL 3:使用Selenium处理动态加载的页面(Ajax)。
    • NIVEL 4:抓取API和iFrames。
    • NIVEL 5:处理需要认证和验证码的页面。
  • NIVEL EXTRA:包含结合数据存储、定期更新和自动化的示例。
  • .gitignore:Git忽略文件,指定哪些文件和目录不应被Git跟踪。
  • LICENSE:项目使用的许可证文件,本项目使用GPL-3.0许可证。
  • README.md:项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
  • user_agents.txt:包含用户代理字符串的文件,用于模拟不同的浏览器请求。

2. 项目的启动文件介绍

在每个级别的目录中,启动文件通常是该目录下的example1.pyexample2.py等示例文件。这些文件展示了如何使用相应的工具和技术进行网页抓取。

例如,在NIVEL 1目录下,example1.py可能是一个使用Requests和BeautifulSoup抓取单个页面的示例。

启动文件示例

# NIVEL 1/example1.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 示例代码:抓取页面标题
title = soup.title.string
print(f"页面标题: {title}")

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件,但可以通过以下方式进行配置:

  • user_agents.txt:可以在此文件中添加或修改用户代理字符串,以模拟不同的浏览器请求。
  • Scrapy项目:如果使用Scrapy进行抓取,可以在Scrapy项目的settings.py文件中进行配置,例如设置并发请求数、下载延迟等。

配置文件示例

# Scrapy项目的settings.py
BOT_NAME = 'web_scraping'

SPIDER_MODULES = ['web_scraping.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'web_scraping.spiders'

# 配置并发请求数
CONCURRENT_REQUESTS = 16

# 配置下载延迟
DOWNLOAD_DELAY = 3

通过以上配置,可以调整Scrapy项目的抓取行为,以适应不同的需求和环境。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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