开源项目推荐：seasonal

开源项目推荐：seasonal

seasonal Robustly estimate trend and periodicity in a timeseries. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seasonal

1. 项目基础介绍

seasonal 是一个开源项目，旨在稳健地估计时间序列中的趋势和周期性。该项目的代码主要使用 Python 编写，利用其强大的数据处理和统计功能，为时间序列分析提供了有力的工具。

2. 项目的核心功能

seasonal 的核心功能是估计时间序列数据中的季节性、趋势和水平。以下是该项目的主要特点：

• 季节性估计：能够从带有噪声的时间序列数据中恢复出锐利的趋势和周期性估计。
• 趋势去除：通过低通平滑、均值或中值滤波，或拟合线来去除趋势，从而隔离和估计周期性变化。
• 周期检测：可以指定周期长度，或者让程序自动估计数据中的周期性。
• 命令行工具：提供了命令行工具，包括 seasonal（趋势和季节分解）、seasonal trend（仅趋势分解）和 seasonal periodogram（周期图），方便用户处理 CSV 文件。

3. 项目最近更新的功能

截至最近更新，seasonal 项目的主要改进和新增功能可能包括：

• 优化算法：对核心算法进行优化，提高估计的准确性和效率。
• 增强命令行工具：提供了更多选项和参数，使用户能够更灵活地处理和分析数据。
• 文档和示例：更新了项目文档，增加了更多的示例代码，帮助用户更好地理解和应用该工具。

请注意，具体的功能更新和改进细节可以通过查看项目的 GitHub 仓库中的更新日志和提交记录来获取。

seasonal Robustly estimate trend and periodicity in a timeseries. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seasonal