RapidLaTeXOCR：将图片公式转换为LaTeX的开源工具

RapidLaTeXOCR：将图片公式转换为LaTeX的开源工具

RapidLaTeXOCR Convert images of formula into LaTeX code based on ONNXRuntime. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidLaTeXOCR

RapidLaTeXOCR 是一个开源项目，专注于将公式图片转换为 LaTeX 格式的文本。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

项目基础介绍

RapidLaTeXOCR 是基于 LaTeX-OCR 和 ONNXRuntime 开发的一款工具。它对原有 LaTeX-OCR 的推理代码进行了修改，并将模型转换为 ONNX 格式，使得推理过程更快、更容易部署。该项目不包含训练模型代码，如果需要训练自己的模型，可以转移到 LaTeX-OCR 项目。

核心功能

项目的主要功能是将图片中的数学公式识别并转换为 LaTeX 格式。这使得科研人员、学生等用户可以从繁琐的手动输入公式中解放出来，提高工作效率。

• 图片预处理：对输入的公式图片进行预处理，以便更好地识别公式。
• 公式识别：利用预训练的模型识别图片中的数学公式。
• 转换输出：将识别出的公式转换为 LaTeX 格式。

最近更新的功能

根据项目的最新更新，以下是一些新加入的功能：

• 性能优化：对推理代码进行了优化，使得模型推理更加快速。
• 简化推理流程：简化了推理代码，使得部署过程更加便捷。
• 自动下载模型文件：在通过 pip 安装包时，模型文件将自动下载并放置在安装目录下的 models 文件夹中。

通过这些更新，RapidLaTeXOCR 在易用性和性能上都有了显著提升，为用户提供了更好的使用体验。

RapidLaTeXOCR Convert images of formula into LaTeX code based on ONNXRuntime. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidLaTeXOCR