NES音乐数据库：开启复古音乐创作的新纪元

NES音乐数据库：开启复古音乐创作的新纪元

nesmdb The NES Music Database: use machine learning to compose music for the Nintendo Entertainment System! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nesmdb

项目介绍

NES音乐数据库（NES-MDB）是一个专为构建自动音乐创作系统而设计的数据集，特别针对任天堂娱乐系统（NES）的音频合成器。NES合成器具有高度受限的作曲参数，非常适合当前多种机器学习技术。该合成器通常使用汇编语言编程，但我们将汇编代码解析为更适合机器学习的格式。

本项目不仅提供了数据集信息，还包含了一个名为nesmdb的Python包，用户可以使用该包通过NES合成器渲染生成的音乐。如果你只想下载数据集而不需要渲染音乐，可以直接下载相应格式的数据集。

项目技术分析

NES-MDB数据集包含了来自397款NES游戏的5278首歌曲，代表了296位独特的作曲家，总共有超过两百万个音符。数据集从NES游戏的汇编代码开始构建，包含了精确的时间和参数值，以确保准确的芯片音乐渲染。数据集被分为训练、验证和测试集，确保每位作曲家不会出现在多个分集中。

NES合成器有五个乐器声道：两个脉冲波生成器（P1、P2）、一个三角波生成器（TR）、一个打击乐噪声生成器（NO）和一个音频样本播放通道（为了简化，未包含在内）。每个声道通过修改四个8位寄存器来更新音频合成状态。

项目及技术应用场景

NES-MDB数据集适用于多种应用场景，特别是算法作曲和语言建模。对于算法作曲背景的用户，推荐使用MIDI或乐谱格式；对于语言建模背景的用户，推荐使用NES语言建模（NLM）格式。

算法作曲

• MIDI格式：存储离散的音乐事件，描述乐曲的音符、速度和音色信息，具有44.1 kHz的时间分辨率，允许通过NES合成器进行样本精确的重建。
• 乐谱格式：包括表现力乐谱、分离乐谱和混合乐谱，这些格式以固定速率（24 Hz）采样，更紧凑但有损。

语言建模

• NES语言建模（NLM）格式：包含控制合成器状态机的指令列表，虽然音乐结构较少，但可能适合训练强大的序列模型来学习其语义。

项目特点

1. 丰富的数据集：包含5278首歌曲，来自397款NES游戏，代表了296位作曲家。
2. 多格式支持：提供MIDI、乐谱和语言建模等多种格式，满足不同用户的需求。
3. 精确的音符信息：从汇编代码中提取精确的时间和参数值，确保音乐的准确渲染。
4. 开源工具包：提供nesmdb Python包，方便用户渲染生成的音乐。
5. 数据集分割：数据集被分为训练、验证和测试集，确保每位作曲家不会出现在多个分集中，适合机器学习模型的训练和评估。

NES音乐数据库不仅为复古音乐爱好者提供了一个丰富的资源库，也为机器学习和音乐创作领域的研究人员提供了一个独特的平台，帮助他们探索和创新NES音乐的自动生成技术。无论你是音乐爱好者还是技术研究人员，NES-MDB都将成为你不可或缺的工具。

nesmdb The NES Music Database: use machine learning to compose music for the Nintendo Entertainment System! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nesmdb