探索FFUZZY HASHING API: 精准文件相似性检测的利器

探索FFUZZY HASHING API: 精准文件相似性检测的利器

ssdeepFuzzy hashing API and fuzzy hashing tool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/ssdeep

在信息安全和数字取证领域，快速准确地识别出几乎相同或高度相似的文件是一项关键任务。为此，我们向您推荐一个强大的开源工具——FFUZZY HASHING API，它提供了一种高效的方法来比较和判断文件的相似程度。

项目介绍

FFUZZY HASHING API 是基于Jesse D. Kornblum的研究成果，即“Context Triggered Piecewise Hashing”（CTPH），也被称为ssdeep算法。该API允许开发者将模糊哈希功能整合到自己的应用程序中，以实现对文本缓冲区或文件的哈希计算，并能评估两个哈希值的匹配度。

项目技术分析

API的核心函数包括：

1. fuzzy_hash_buf：接受一个文本缓冲区和其长度作为输入，计算并返回模糊哈希值。用户需提前分配足够的内存存储结果。
2. fuzzy_hash_file 和 fuzzy_hash_filename：分别用于从已打开的文件句柄和文件名直接计算哈希值。同样，结果需要用户预分配内存空间。
3. fuzzy_compare：接收两个哈希值，返回0至100之间的整数，表示两者匹配的程度。值越接近100，匹配度越高。

在编译过程中，需要链接到fuzzy库，对于不同平台如gcc、mingw或MSVC，有不同的编译选项。

应用场景

• 文件一致性检查：例如在软件更新时，确认下载的文件是否与官方版本一致。
• 数字取证：在犯罪调查中，通过对比文件的模糊哈希值来确定文件是否被篡改或是否是同一来源。
• 安全监控：监控系统中的文件变化，检测潜在的恶意软件活动。

项目特点

• 高效性：即使微小的差异也能被捕捉到，而传统的哈希函数（如MD5或SHA）无法做到这一点。
• 易于集成：提供清晰的C语言API，可以轻松地将其纳入现有项目。
• 广泛适用：适用于各种大小和类型的文件，特别适合处理文本数据。
• 开源：所有源代码开放，允许自由修改和分发，社区支持活跃。

通过FFUZZY HASHING API，您可以开发出能够深度识别文件相似性的应用程序，为您的业务需求带来强大而灵活的解决方案。现在就加入这个项目，开启您的创新之旅吧！

ssdeepFuzzy hashing API and fuzzy hashing tool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/ssdeep