探索未来视角：ZeroNVS —— 单张真实图片的零样本360度视图合成

探索未来视角：ZeroNVS —— 单张真实图片的零样本360度视图合成

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZeroNVS

项目介绍

ZeroNVS 是一款创新的开源项目，它提供了从单张真实图像实现360度视图合成的能力，无需额外的训练数据。这一技术的出现打破了传统神经渲染（NeRF）方法对多视角或3D模型的依赖，开启了零样本学习的新篇章。该项目不仅包括3D结构散射分布（3D SDS）蒸馏代码和评估工具，还提供预训练模型，让使用者可以快速在自己的图片上进行实验。

项目技术分析

ZeroNVS 基于现有的3D感知扩散模型训练框架，如 Zero-1-to-3 和 threestudio，巧妙地融合了先进的神经渲染技术和扩散模型。它的核心在于能够通过单一实拍图像来推理出一个完整的3D环境，进而生成任意角度的360度视图。项目中的代码库包含了用于复制主要评估结果和运行ZeroNVS的脚本，以及在DTU和Mip-NeRF 360数据集上的指标重现。

项目及技术应用场景

ZeroNVS 的应用场景广泛，从虚拟现实(VR)体验的增强，到建筑设计和室内设计的可视化，再到文化遗产保护和电影制作。只需一张照片，就可以构建一个可交互的三维世界，为用户提供前所未有的沉浸式体验。此外，对于产品展示、房地产营销和旅游景点的在线展示等领域，这项技术也有着巨大的潜力。

项目特点

• 零样本学习：不需要额外的训练数据集，仅需一张图片即可生成360度视图。
• 高效能：虽然完整评估可能需要较长的时间，但通过调整配置选项（如分辨率、批大小和训练步数），可以在保持良好性能的同时显著减少计算时间。
• 全面支持：提供了详细的数据下载、模型预训练以及模型应用说明，便于研究人员和开发者快速上手。
• 高度灵活：适应性强，可以处理多种数据格式，并且兼容不同的GPU硬件环境。

为了开始你的ZeroNVS之旅，请确保按照项目文档中的指引设置环境并下载所需的数据和模型。使用launch_inference.sh脚本，你甚至可以在自己的图片上尝试实时的360度视图合成。

引用ZeroNVS时，请使用以下引用信息：

@article{zeronvs,
    author = {Sargent, Kyle and Li, Zizhang and Shah, Tanmay and Herrmann, Charles and Yu, Hong-Xing and Zhang, Yunzhi and Chan, Eric Ryan and Lagun, Dmitry and Fei-Fei, Li and Sun, Deqing and Wu, Jiajun},       
    title = {{ZeroNVS}: Zero-Shot 360-Degree View Synthesis from a Single Real Image},
    journal={arXiv preprint arXiv:2310.17994},
    year={2023}
}

现在，让我们一起探索这个突破性的技术，开启视觉创新的新纪元！

ZeroNVS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZeroNVS