深度学习图解项目安装与配置指南

深度学习图解项目安装与配置指南

deep-learning-illustrated Deep Learning Illustrated (2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-learning-illustrated

1. 项目基础介绍

《深度学习图解》是一个开源项目，它通过可视化和交互式的方式向读者介绍深度学习的概念。该项目伴随着同名的书籍《深度学习图解》提供，书籍由Jon Krohn、Grant Beyleveld和Aglaé Bassens撰写，并由Pearson的Addison-Wesley imprint出版。本项目包含了书中所涉及的所有代码，主要以Jupyter notebooks的形式呈现。项目的主要编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用的关键技术包括但不限于：

• TensorFlow：一个用于机器学习的开源框架，能够帮助开发者创建复杂的机器学习模型和算法。
• Keras：一个运行在TensorFlow之上的高级神经网络API，它能够以Pythonic的方式构建和训练模型。
• Jupyter Notebook：一个开放源代码的交互式计算平台，允许你将代码、文本、图形、方程和 rich media 结合在一起。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的计算机满足以下要求：

• Python 3.5 或更高版本
• pip（Python的包管理器）
• Jupyter Notebook或JupyterLab
• TensorFlow

安装步骤

步骤1：安装Python和pip

如果您还没有安装Python，请访问Python官网下载并安装最新版本的Python。Python安装完成后，pip通常会随Python一起安装。

步骤2：安装TensorFlow

在命令行中输入以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

步骤3：安装Jupyter Notebook

在命令行中输入以下命令来安装Jupyter Notebook：

pip install notebook

步骤4：克隆项目仓库

在命令行中进入到您希望存储项目的目录，然后使用以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/the-deep-learners/deep-learning-illustrated.git

步骤5：安装项目依赖

进入项目目录：

cd deep-learning-illustrated

然后安装项目所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

步骤6：运行示例Notebook

安装完成后，您可以通过以下命令启动Jupyter Notebook服务器，并打开一个示例Notebook进行尝试：

jupyter notebook

打开浏览器，通常会自动弹出并显示Jupyter的Dashboard，在此界面中您可以找到并打开项目中的Notebooks。

以上步骤即为《深度学习图解》开源项目的安装与配置指南。按照这些步骤操作后，您应该能够成功运行该项目，并开始探索深度学习的可视化世界。

deep-learning-illustrated Deep Learning Illustrated (2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-learning-illustrated