LLM 训练拼图项目使用教程

LLM 训练拼图项目使用教程

LLM-Training-Puzzles What would you do with 1000 H100s... 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLM-Training-Puzzles

1. 项目的目录结构及介绍

本项目包含以下目录和文件：

• .gitignore：Git 忽略文件，用于指定在版本控制中应忽略的文件和目录。
• Distributed.html：分布式训练相关的HTML文件。
• Distributed.ipynb：分布式训练的Jupyter Notebook文件。
• Distributed.py：分布式训练的Python脚本文件。
• LICENSE：项目使用的MIT许可证文件。
• README.md：项目说明文件，包含了项目的简介和使用方式。
• drawing.py：用于绘图的Python脚本文件。
• lib.py：项目库文件，包含了本项目所需的辅助函数和类。
• puzzles.ipynb：本项目的主要Jupyter Notebook文件，包含了拼图挑战。
• requirements.txt：项目依赖文件，列出了运行本项目所需的Python库。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是puzzles.ipynb，这是一个Jupyter Notebook文件。用户可以在Jupyter Notebook环境中直接打开此文件，开始解决拼图挑战。该文件包含了本项目的主要内容和指导，用户可以通过运行Notebook中的单元格来执行代码，并查看结果。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有特定的配置文件。所有的依赖和配置信息都包含在requirements.txt和Jupyter Notebook文件中。requirements.txt文件列出了运行项目所需的Python库，用户可以使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

在安装完依赖后，用户可以直接打开puzzles.ipynb文件开始使用项目，无需进行额外的配置。

LLM-Training-Puzzles What would you do with 1000 H100s... 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLM-Training-Puzzles