Byzer-Lang 项目教程

Byzer-Lang 项目教程

byzer-lang Byzer (former MLSQL): A low-code open-source programming language for data pipeline, analytics and AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/by/byzer-lang

1. 项目的目录结构及介绍

Byzer-Lang 项目的目录结构如下：

byzer-lang/
├── auto-coder/
├── conf/
├── dev/
├── examples/
├── external/
├── images/
├── streamingpro-assembly/
├── streamingpro-cluster/
├── streamingpro-commons/
├── streamingpro-core/
├── streamingpro-dsl/
├── streamingpro-it/
├── streamingpro-mlsql/
├── streamingpro-spark-3.3.0-adaptor/
├── streamingpro-spark-common/
├── template/
│   └── rest/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── RELEASES.md
├── db/
│   └── sql/
├── init.json
├── pom.xml
└── ...

目录结构介绍

• auto-coder/: 自动代码生成相关文件。
• conf/: 配置文件目录，包含项目的各种配置文件。
• dev/: 开发相关文件，可能包含开发环境配置等。
• examples/: 示例代码目录，包含各种使用示例。
• external/: 外部依赖或插件目录。
• images/: 图片资源目录。
• streamingpro-assembly/: 项目打包相关文件。
• streamingpro-cluster/: 集群配置相关文件。
• streamingpro-commons/: 通用组件目录。
• streamingpro-core/: 核心代码目录。
• streamingpro-dsl/: DSL（领域特定语言）相关文件。
• streamingpro-it/: 集成测试相关文件。
• streamingpro-mlsql/: MLSQL（Byzer 的前身）相关文件。
• streamingpro-spark-3.3.0-adaptor/: Spark 3.3.0 适配器相关文件。
• streamingpro-spark-common/: Spark 通用配置文件。
• template/rest/: REST API 模板文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍文件。
• RELEASES.md: 发布记录文件。
• db/sql/: 数据库相关 SQL 文件。
• init.json: 初始化配置文件。
• pom.xml: Maven 项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Byzer-Lang 项目的启动文件主要位于 streamingpro-core/ 目录下。启动 Byzer 引擎的命令如下：

$ cd [BYZER_HOME]
$ ./bin/byzer.sh start

其中，byzer.sh 是启动脚本，[BYZER_HOME] 是 Byzer 项目的根目录。启动脚本会加载必要的配置文件并启动 Byzer 引擎。

3. 项目的配置文件介绍

Byzer-Lang 项目的配置文件主要位于 conf/ 目录下。以下是一些关键配置文件的介绍：

• application.conf: 主配置文件，包含 Byzer 引擎的各种配置项，如端口、日志级别、数据库连接等。
• log4j.properties: 日志配置文件，定义日志的输出格式、级别和存储位置。
• spark-defaults.conf: Spark 相关配置文件，定义 Spark 集群的配置参数。

这些配置文件可以通过编辑来调整 Byzer 引擎的行为和性能。

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通过以上内容，您可以了解 Byzer-Lang 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。希望这些内容对您有所帮助！

byzer-lang Byzer (former MLSQL): A low-code open-source programming language for data pipeline, analytics and AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/by/byzer-lang