【亲测免费】 OpenOOD 项目使用教程

OpenOOD 项目使用教程

【免费下载链接】OpenOOD Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenOOD

1. 项目的目录结构及介绍

OpenOOD 项目的目录结构如下：

OpenOOD/
├── configs/
├── openood/
├── scripts/
├── tools/
├── .gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── codespell_ignored.txt
├── easy_dev.ipynb
├── imglist_generator.py
├── main.py
└── setup.py

目录结构介绍

• configs/: 存放项目的配置文件。
• openood/: 项目的主要代码库，包含各种方法和功能的实现。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，包括训练和评估脚本。
• tools/: 存放项目使用的工具和辅助脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• codespell_ignored.txt: 代码拼写检查忽略文件。
• easy_dev.ipynb: 开发环境设置的 Jupyter Notebook 文件。
• imglist_generator.py: 图像列表生成器脚本。
• main.py: 项目的启动文件。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件是 OpenOOD 项目的主要入口，负责初始化项目并启动训练或评估过程。

main.py 文件介绍

• 功能: 该文件包含了项目的主要逻辑，包括数据加载、模型初始化、训练和评估等功能。

• 使用方法: 通过命令行运行 main.py 文件，可以启动项目的训练或评估过程。例如：

  python main.py --config configs/your_config.yaml
  

  其中 --config 参数指定了配置文件的路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件存放在 configs/ 目录下。配置文件通常以 .yaml 或 .json 格式存储，包含了项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

配置文件示例

# configs/your_config.yaml

data:
  path: "/data/benchmark_imglist"
  batch_size: 32

model:
  type: "ResNet-18"
  pretrained: true

training:
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

配置文件介绍

• data: 数据相关的配置，包括数据路径和批次大小。
• model: 模型相关的配置，包括模型类型和是否使用预训练模型。
• training: 训练相关的配置，包括训练轮数和学习率。

通过修改配置文件，可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的需求和环境。

【免费下载链接】OpenOOD Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenOOD