推荐开源项目：HPCC Systems — 超级计算平台解决大数据问题

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项目介绍 HPCC Systems 是一个由 LexisNexis Risk Solutions 的技术部门开发的企业级开源超级计算机平台，专为处理大规模数据而设计。与Hadoop相比，它提供了更少代码和更少节点的大型数据分析方案，以实现更高的效率，并通过单一编程语言、单一平台和单一架构简化了复杂的大数据处理流程。

项目技术分析 HPCC Systems 架构包括 Thor 和 Roxie 两个集群以及中间件组件，外部通信层，客户端接口提供服务和系统管理工具，还有监控辅助组件等。其中：

• Thor（数据精炼集群）承担大量数据的消费、转换、链接和索引工作。作为一个分布式文件系统，其并行处理能力可扩展到数千个节点。

• Roxie（查询集群）则专注于高性能在线查询处理和数据仓库功能。Roxie 数据交付引擎能快速响应数据请求，每秒可在每个节点上支持数千个请求。

• ECL（企业控制语言）是用于操作大数据的理想编程语言，具有透明并行和非过程化数据流特性，易于模块化和扩展。

• ECL IDE 是现代化集成开发环境，用于编写、调试和监控 ECL 程序，包括访问共享源代码库和内置的 ECL 监控工具等功能。

• ESP（企业服务平台）提供了一个简单的接口，可通过 XML、HTTP、SOAP 和 REST 访问 ECL 查询，实现了标准接口对接。

应用场景 HPCC Systems 可广泛应用于各种大数据场景：

1. 大规模数据清洗和预处理
2. 实时或近实时的数据查询服务
3. 数据仓库和数据集市构建
4. 高性能计算任务，如机器学习和人工智能
5. 数据分析和报表生成

项目特点

• 高效性：与Hadoop相比，HPCC Systems 使用更少的代码和节点，提高数据处理效率。
• 统一性：单一编程语言（ECL）、单一平台和单一架构简化了开发和维护。
• 灵活性：ECL 支持透明并行编程，可以轻松集成 C++ 库。
• 易用性：ECL IDE 提供完善的开发、调试和测试环境。
• 扩展性：无论是 Thor 还是 Roxie，都能轻松扩展至数千个节点。

获取与开始 对 HPCC Systems 感兴趣的开发者，可以通过以下步骤开始探索：

1. 学习 HPCC Systems 基础知识
2. 下载软件包
3. 查看安装和运行指南
4. 查阅完整的开发者文档

现在就加入 HPCC Systems 社区，体验更高效、更灵活的大数据解决方案吧！