WordCram 开源项目教程

WordCram 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

WordCram 是一个用于在 Processing 中生成词云的开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍：

WordCram/
├── examples/          # 示例代码
├── lib/               # 依赖库
├── src/               # 源代码
├── test/              # 测试代码
├── .classpath         # 类路径配置
├── .gitignore         # Git 忽略文件配置
├── .project           # Eclipse 项目文件
├── .settings/         # Eclipse 设置
├── Gemfile            # Ruby 依赖管理
├── Gemfile.lock       # Ruby 依赖锁定
├── LICENSE            # 许可证文件
├── NOTICE             # 版权声明
├── README.md          # 项目说明文档
├── RELEASE_NOTES.txt  # 发布说明
├── Rakefile           # Ruby 构建脚本
├── VERSION            # 版本号
├── build.json         # 构建配置
├── library.properties # 库属性
└── wordcram.png       # 项目图标

目录结构说明

• examples/: 包含多个示例代码，展示如何使用 WordCram 生成词云。
• lib/: 存放项目依赖的库文件。
• src/: 项目的源代码，包含核心功能和逻辑。
• test/: 项目的测试代码，用于确保代码的正确性。
• .classpath, .gitignore, .project, .settings/: 与项目开发环境相关的配置文件。
• Gemfile, Gemfile.lock: 用于管理 Ruby 依赖。
• LICENSE, NOTICE: 项目的许可证和版权声明。
• README.md: 项目的主要说明文档。
• RELEASE_NOTES.txt: 项目的发布说明。
• Rakefile: Ruby 构建脚本。
• VERSION: 项目的版本号。
• build.json: 项目的构建配置。
• library.properties: 项目的库属性配置。
• wordcram.png: 项目的图标。

2. 项目的启动文件介绍

WordCram 项目的启动文件通常是 examples/ 目录下的示例代码。以下是一个典型的启动文件示例：

import wordcram.*;

void setup() {
  size(1000, 600);
  colorMode(HSB);
  background(230);

  new WordCram(this)
    .fromWebPage("https://en.wikipedia.org/wiki/Special:Random")
    .withColors(color(30), color(110), color(random(255), 240, 200))
    .sizedByWeight(5, 120)
    .withFont("Copse")
    .drawAll();
}

启动文件说明

• import wordcram.*;: 导入 WordCram 库。
• void setup() { ... }: 设置 Processing 画布大小、颜色模式和背景颜色。
• new WordCram(this): 创建一个新的 WordCram 实例。
• .fromWebPage("https://en.wikipedia.org/wiki/Special:Random"): 从随机 Wikipedia 页面获取文本。
• .withColors(...): 设置词云的颜色。
• .sizedByWeight(5, 120): 根据词频设置字体大小。
• .withFont("Copse"): 设置字体。
• .drawAll(): 绘制词云。

3. 项目的配置文件介绍

WordCram 项目的配置文件主要包括 library.properties 和 build.json。

library.properties

library.properties 文件包含了库的基本信息和依赖关系：

name=WordCram
class=wordcram.WordCram
version=0.9.0
author=Dan Bernier
url=http://wordcram.org
sentence=Create word clouds in Processing.
paragraph=WordCram does the heavy lifting -- text analysis, collision detection -- for you, so you can focus on making your word clouds as beautiful as revealing or as silly as you like.
includes=org.apache.commons.lang3.*

配置文件说明

• name: 库的名称。
• class: 主类路径。