天地图Python SDK:终极指南!如何高效下载与处理地图切片数据

天地图Python SDK:终极指南!如何高效下载与处理地图切片数据

【免费下载链接】tianditu-python 【免费下载链接】tianditu-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tianditu-python

天地图Python SDK(tianditu-python)是一款专为开发者打造的开源工具,提供天地图切片下载、POI数据获取、行政区边界提取等核心功能,帮助用户轻松集成地理信息数据到各类应用中。无论是GIS开发、数据分析还是地图可视化项目,都能通过简洁的API实现高效操作。

🚀 核心功能:解锁地理数据的4大能力

1. 一键下载天地图切片:轻松获取高清地图数据

通过src/download_pic/pic_download.py模块提供的download_pic函数,可按经纬度范围批量下载天地图瓦片,支持多级别缩放,并通过merge_pic函数自动拼接成完整地图。无需复杂配置,新手也能快速上手。

天地图切片下载示例 天地图切片下载流程示意图,展示从参数设置到完整地图生成的全过程

2. 智能行政区边界提取:精准获取区域地理范围

借助src/tianditu/ez_region.py中的download_region函数,可一键获取全国各层级行政区边界数据(支持省、市、县三级),数据字段严格遵循天地图官方规范,适用于区域分析、区划展示等场景。

3. 高效POI数据采集:全面覆盖兴趣点信息

通过src/tianditu/ez_poi.pytianditu_poi_download函数,可按类别、区域批量采集POI数据(如餐饮、交通、景点等),支持自定义筛选条件,满足商业分析、导航应用等多样化需求。

4. 地图切片智能分类:按特征提取专题图层

利用src/classify/groupIMG.pyimg_color_cov函数,可基于颜色特征对地图切片进行分类,自动提取道路、河流、山脉等要素,生成专题图层。配合edge.py的边缘识别算法,进一步优化要素提取精度。

地图要素分类效果 天地图道路要素提取结果,展示基于颜色特征的自动分类效果

💻 快速开始:3步上手天地图Python SDK

环境准备:简单配置开发依赖

  1. 克隆项目仓库:
    git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tianditu-python
    
  2. 安装依赖包:
    pip install -r requirements.txt
    

    核心依赖包括:Python 3.6+、Pillow、requests、opencv-python。

基础操作:5分钟完成首次地图下载

  1. 编写下载脚本:
    from src.download_pic.pic_download import download_pic
    # 下载北京区域(经纬度范围:116.0-116.6, 39.7-40.1)级别14的切片
    download_pic(min_lng=116.0, max_lng=116.6, min_lat=39.7, max_lat=40.1, zoom=14, output_dir="beijing_map")
    
  2. 运行脚本后,在beijing_map目录下获取完整地图切片。

进阶功能:探索更多地理数据处理能力

  • 切片索引计算:通过src/tianditu/ez_title_index.pylng_lat_to_title_index函数,将经纬度坐标转换为天地图切片索引,实现精准定位。
  • 批量切片合并:使用merge_pic函数将分散的切片文件拼接为完整大图,支持自定义输出分辨率。

📚 官方文档与资源

🌟 为什么选择天地图Python SDK?

  • 零门槛上手:极简API设计,无需地理信息开发经验,10分钟即可完成首次数据下载。
  • 全流程覆盖:从数据下载、处理到分析,提供一站式地理数据解决方案。
  • 高度可扩展:模块化架构支持自定义功能扩展,适配各类业务场景。

无论是GIS初学者、数据分析师还是专业开发者,天地图Python SDK都能帮你轻松驾驭地理数据!立即克隆项目,开启你的地理信息开发之旅吧~

【免费下载链接】tianditu-python 【免费下载链接】tianditu-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tianditu-python

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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