Entangle：轻量级Python并行处理框架

Entangle：轻量级Python并行处理框架

1. 项目基础介绍

Entangle 是一个基于 Python 的轻量级（无服务器）原生并行处理框架。它通过简单的装饰器和调用图实现了并行处理，同时支持控制流和数据流执行范式，以及去中心化的 CPU 和 GPU 调度。该项目的编程语言主要是 Python。

2. 核心功能

Entangle 的核心功能包括：

• 基于装饰器的并行处理：通过特殊的装饰器，用户可以轻松地将函数转变为并行执行的任务。
• 支持控制流和数据流：框架支持两种执行范式，使开发者可以根据需求选择最适合的执行方式。
• 去中心化调度：没有中央调度器或工作流管理器，每个函数都通过装饰器实现自己的工作流管理。
• 支持分布式数据流：Entangle 可以在分布式环境中调度数据流任务。
• 支持 GPU 调度：框架支持在 GPU 上执行任务，为需要大量计算的资源密集型任务提供了便利。

3. 最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• 数据流装饰器的重写：现在支持通过 SSH 进行分布式数据流，修复了之前本地数据流的问题。
• 重试使用示例：提供了重试机制的使用示例，增强了任务的健壮性。
• Dockerfile 的提供：为了快速和方便的实验，提供了一个 Dockerfile。
• 工作流返回调用图结构：工作流完成后可以返回调用图结构，便于分析和调试。
• 支持工作流期货：如果需要，工作流现在可以返回期货（futures）。

通过这些更新，Entangle 进一步提升了其易用性和功能，为开发者提供了更加强大和灵活的并行处理工具。