Enhanced Subject Verb Object Extraction 项目教程

Enhanced Subject Verb Object Extraction 项目教程

1. 项目目录结构及介绍

enhanced-subject-verb-object-extraction/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── demo.py
├── examples.py
├── requirements.txt
├── subject_verb_object_extract.py
└── subject_verb_object_extract_test.py

• .gitignore: 用于指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用Apache-2.0许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本介绍、安装方法、使用示例等。
• demo.py: 项目的演示文件，展示了如何使用该项目提取句子中的主语、动词和宾语。
• examples.py: 包含一些使用示例的Python文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表，使用pip install -r requirements.txt安装。
• subject_verb_object_extract.py: 项目的主要功能实现文件，包含提取主语、动词和宾语的函数。
• subject_verb_object_extract_test.py: 项目的测试文件，包含对subject_verb_object_extract.py中函数的单元测试。

2. 项目启动文件介绍

demo.py

demo.py 是项目的启动文件，用于演示如何使用该项目提取句子中的主语、动词和宾语。以下是demo.py的代码示例：

from subject_verb_object_extract import findSVOs, nlp

tokens = nlp("Seated in Mission Control, Chris Kraft neared the end of a tedious Friday afternoon as he monitored a seemingly interminable ground test of the Apollo 1 spacecraft.")
svos = findSVOs(tokens)
print(svos)

运行demo.py后，输出结果如下：

[('Chris Kraft', 'neared', 'the end of a tedious Friday afternoon'), ('he', 'monitored', 'a interminable ground test of the Apollo spacecraft')]

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。使用以下命令安装这些依赖包：

pip install -r requirements.txt

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的安装方法、使用示例、测试方法等信息。以下是README.md的部分内容：

# Subject Verb Object extractor

An improved version of an often quoted Internet resources for Subject/Verb/Object extraction using Spacy.

## Installation

Uses Python 3.5+ and Spacy for its parser.

```bash
pip install -r requirements.txt
# use spacy to download its small model
python -m spacy download en_core_web_sm

Test

Review the tests to see how it all works.

python -m unittest discover -p "*_test.py"

通过阅读`README.md`文件，用户可以了解项目的安装和使用方法。