ULIP 项目安装与使用教程

ULIP 项目安装与使用教程

ULIP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ul/ULIP

1. 项目目录结构及介绍

ULIP 项目的目录结构如下：

ULIP/
├── assets/
├── data/
├── models/
├── scripts/
├── utils/
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── SECURITY.md
├── main.py
├── requirements.txt

目录介绍

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• data/: 存放数据集和初始化模型文件。
• models/: 存放项目的模型文件，包括自定义的3D骨干模型。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，用于预训练和测试模型。
• utils/: 存放项目的工具函数和辅助代码。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则文件。
• LICENSE.txt: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• SECURITY.md: 项目的安全政策文件。
• main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目的依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是 ULIP 项目的启动文件。它包含了项目的主要逻辑和入口函数。通过运行 main.py，可以启动项目的预训练或测试流程。

# main.py 示例代码
import argparse
from models import ULIP_models
from utils import data_utils

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="ULIP Project")
    parser.add_argument('--mode', type=str, default='train', help='train or test')
    parser.add_argument('--model', type=str, default='Pointnet2', help='3D backbone model')
    args = parser.parse_args()

    if args.mode == 'train':
        # 预训练逻辑
        model = ULIP_models.ULIP_CUSTOMIZED(args.model)
        data_utils.pre_train(model)
    elif args.mode == 'test':
        # 测试逻辑
        model = ULIP_models.ULIP_CUSTOMIZED(args.model)
        data_utils.test(model)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。通过运行以下命令可以安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

data/ 目录下的配置文件

在 data/ 目录下，有一些配置文件用于指定数据集的路径和初始化模型的路径。例如：

• ModelNet40.yaml: 指定 ModelNet40 数据集的路径。
• ShapeNet-55.yaml: 指定 ShapeNet-55 数据集的路径。
• initialize_models: 存放初始化模型的文件夹。

scripts/ 目录下的脚本文件

在 scripts/ 目录下，有一些脚本文件用于预训练和测试模型。例如：

• pre_train_pointnet2.sh: 用于预训练 Pointnet2 模型的脚本。
• test_pointnet2.sh: 用于测试 Pointnet2 模型的脚本。

通过修改这些脚本文件中的路径和参数，可以自定义预训练和测试流程。

总结

通过本教程，您应该已经了解了 ULIP 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。接下来，您可以根据项目的官方文档和代码进一步深入学习和使用 ULIP 项目。

ULIP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ul/ULIP