Sankey图可视化工具

Sankey图可视化工具

Sankey图是一种用于展示流程或流动的数据可视化方法。它可以清晰地表示出数据的流向、比例和分布情况。在许多领域，如能源消耗、供应链管理、人口迁移等，都有广泛的应用。

而今天要向大家推荐的是一个基于Python编写的Sankey图可视化工具——。

Sankey能用来做什么？

Sankey主要用于创建Sankey图。你可以使用它来绘制各种类型的流程图，比如能源转换过程、人员流动路径等等。通过Sankey图，你可以直观地了解各个节点之间的关系和数据流动情况。

Sankey的特点

Sankey有以下特点：

1. 易用性：Sankey提供了简单明了的API接口，用户可以通过几行代码快速创建Sankey图。
2. 灵活性：Sankey支持自定义节点位置、颜色、标签等属性，可以满足用户的个性化需求。
3. 高性能：Sankey基于Matplotlib库开发，具有良好的性能表现和稳定性。
4. 开源免费：Sankey是一款开源软件，完全免费供用户使用。

如何使用Sankey？

要使用Sankey，你需要先安装Sankey库。你可以使用pip进行安装：

pip install sankey

然后，你可以使用以下代码创建一个简单的Sankey图：

import matplotlib.pyplot as plt
from sankey import Sankey

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

s = Sankey(ax=ax, units='W', scale=1E-6)
s.add(fa=300, fb=150, fc=75,
      flabel=['\nprimary energy'],
      color=['0.8', '0.9', '0.2'])
s.add(fa=250, fb=125, fc=62.5,
      ftype=['losses', '', ''],
      flabel=['', '\nrecovered',
              '\nrejected'],
      rotation=[0, -30, -60],
      color=['r', 'b', '.5'])

s.finish()

plt.show()

以上代码将会生成一个简单的Sankey图，展示了能源使用的流程。

希望这篇文章能够帮助你更好地理解Sankey，并且开始尝试使用它来创作你的第一个Sankey图吧！

如果你对Sankey有任何疑问或者建议，欢迎访问项目的GitHub页面与开发者和其他用户交流讨论：。