开源项目推荐：Pylinac

开源项目推荐：Pylinac

pylinac A TG-142 toolkit for doing routine linear accelerator quality assurance 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pylinac

Pylinac 是一个用于医学物理领域的图像分析库，它为 Python 程序员提供了一套质量保证（QA）工具，这些工具可以自动分析直线加速器、CT 模拟器和其他放射治疗设备生成的图像和数据。该项目主要使用 Python 编程语言开发。

核心功能

Pylinac 的核心功能包括：

• 简洁的图像分析 API，便于用户快速上手和使用。
• 自动分析成像和性能指标，如调制传递函数（MTF）、对比度、ROI 等。
• 自动生成 PDF 报告，为文档提供坚实的支持。
• 即使设置不准确，也能自动注册 Phantom。
• 支持从文件、ZIP 压缩文件或 URL 加载图像。

最近更新的功能

项目最近的更新主要包括：

• 新增了对 DICOM 和 XIM 图像的加载功能，允许用户轻松读取和分析医疗图像。
• 提供了图像处理功能，包括旋转、翻转、裁剪、图像反转、归一化等。
• 引入了计算伽玛（Gamma）功能，用于比较两个剂量分布之间的差异。
• 提供了对 1D 配置文件的多种内置度量的计算，如左半影、右半影、FFF "顶部"、平坦度（差异和比率）、对称性（点差和点差商）等。
• 添加了坐标转换功能，用于转换 Gantry、Collimator 和 Couch 坐标系统。
• 实现了合成图像生成功能，以便测试图像分析算法。

Pylinac 通过这些功能，为医学物理领域的专业人士提供了一个强大的工具，有助于提高放射治疗的质量保证效率。

pylinac A TG-142 toolkit for doing routine linear accelerator quality assurance 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pylinac