aioredis异步Redis客户端入门指南
【免费下载链接】aioredis-py 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aio/aioredis-py
项目概述
aioredis是一个基于Python asyncio的高性能异步Redis客户端库，专为现代异步Python应用设计。它提供了完整的Redis协议支持，能够无缝集成到FastAPI、Sanic等异步框架中，是构建高性能分布式系统的理想选择。
安装指南
基础安装
使用pip命令即可完成基础安装：
pip install aioredis
该命令会同时安装aioredis及其依赖项async-timeout。
性能优化安装
如果需要更高的解析性能，可以安装hiredis支持：
pip install aioredis[hiredis]
hiredis是一个C语言实现的Redis协议解析器，能显著提升大数据量场景下的解析速度。
连接配置
基本连接
创建Redis客户端连接池的推荐方式：
import aioredis
redis = await aioredis.from_url("redis://localhost")
数据库选择
有两种方式指定数据库索引：
- 通过关键字参数指定：
redis = await aioredis.from_url("redis://localhost", db=1)
- 通过URI路径指定：
redis = await aioredis.from_url("redis://localhost/1")
注意：URI中指定的数据库索引会覆盖关键字参数
ACL认证连接
对于启用ACL的Redis实例，认证方式同样有两种：
- 关键字参数方式：
redis = await aioredis.from_url(
"redis://localhost",
username="user",
password="sEcRet"
)
- URI认证部分方式：
redis = await aioredis.from_url("redis://user:sEcRet@localhost/")
响应解码处理
默认行为
默认情况下，aioredis返回字节串(bytes)类型的结果。Redis错误消息会被自动解码为UTF-8字符串。
字符串解码
如果确定Redis中存储的是有效字符串，可以启用自动解码：
await redis.set("key", "value")
result = await redis.get("key", decode_responses=True)
print(result) # 输出字符串而非字节
复合类型解码
对于列表、哈希、集合等复合类型，aioredis会自动解码其元素：
await redis.hset("hash", mapping={"field1": "value1", "field2": "value2"})
result = await redis.hgetall("hash")
# result会自动解码为字典
事务处理
基本事务
使用Multi/Exec实现原子操作：
async with redis.pipeline(transaction=True) as pipe:
await pipe.set("key1", "value1").set("key2", "value2").execute()
管道特性
- 命令缓冲：所有命令先在内存中缓冲
- 批量执行：使用Redis批量字符串协议编译命令
- 链式调用：支持方法链式调用
- 原子保证：确保批量操作的原子性
发布订阅模式
频道订阅
实现基本的发布订阅功能：
pubsub = redis.pubsub()
await pubsub.subscribe("channel1")
async for message in pubsub.listen():
print(message)
模式订阅
支持glob风格的模式匹配订阅：
await pubsub.psubscribe("news.*")
Redis哨兵支持
哨兵客户端配置
连接Redis哨兵集群并获取主从服务：
sentinel = aioredis.sentinel.Sentinel([('sentinel1', 26379)])
master = sentinel.master_for('mymaster')
slave = sentinel.slave_for('mymaster')
故障转移处理
哨兵客户端会自动检测故障转移并重新连接，确保服务高可用。
最佳实践建议
- 连接池管理：始终使用from_url创建连接池
- 性能优化：大数据量场景使用hiredis解析器
- 资源释放：使用async with确保连接正确关闭
- 错误处理：合理捕获RedisError及其子类异常
- 生产环境：推荐使用哨兵模式确保高可用
通过本指南，您应该已经掌握了aioredis的核心功能和使用方法。这个异步Redis客户端能够很好地满足现代Python异步应用的开发需求，特别是在高并发场景下表现出色。
【免费下载链接】aioredis-py 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aio/aioredis-py
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
