Kube Startup CPU Boost 项目教程-优快云博客

Kube Startup CPU Boost 项目教程

kube-startup-cpu-boost Kube Startup CPU Boost is a controller that increases CPU resource requests and limits during Kubernetes workload startup time 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kube-startup-cpu-boost

1. 项目介绍

Kube Startup CPU Boost 是一个 Kubernetes 控制器，旨在增加 Kubernetes 工作负载启动期间的 CPU 资源请求和限制。一旦工作负载启动并运行，资源将恢复到其原始值。该项目主要用于需要额外 CPU 资源的工作负载，特别是基于 JVM 的应用程序。Kube Startup CPU Boost 利用 Kubernetes 1.27 引入的 In-place Resource Resize 功能，允许在不重新创建 Pod 的情况下将工作负载的 CPU 资源请求和限制恢复到原始值。

2. 项目快速启动

安装要求

Kubernetes 1.27 或更新版本，且启用了 InPlacePodVerticalScaling 特性门控。

安装步骤

使用 kubectl 安装

运行以下命令以在集群中安装最新版本的 Kube Startup CPU Boost：

kubectl apply -f https://github.com/google/kube-startup-cpu-boost/releases/download/v0.11.0/manifests.yaml

使用 Kustomize 安装

你可以使用 Kustomize 通过自定义的 kustomization 文件安装 Kube Startup CPU Boost：

cat <<EOF > kustomization.yaml
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization
resources:
- https://github.com/google/kube-startup-cpu-boost?ref=v0.11.0
EOF
kubectl kustomize | kubectl apply -f -

在 Kind 集群上安装

使用 KIND 获取本地测试集群：

cat <<EOF > kind-poc-cluster.yaml
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
name: poc
nodes:
- role: control-plane
- role: worker
- role: worker
featureGates:
  InPlacePodVerticalScaling: true
EOF
kind create cluster --config kind-poc-cluster.yaml

在 GKE 集群上安装

使用 GKE Alpha 集群运行远程集群：

gcloud container clusters create poc \
  --enable-kubernetes-alpha \
  --no-enable-autorepair \
  --no-enable-autoupgrade \
  --region europe-central2

使用示例

在你的工作负载命名空间中创建 StartupCPUBoost 对象：

apiVersion: autoscaling.x-k8s.io/v1alpha1
kind: StartupCPUBoost
metadata:
  name: boost-001
  namespace: demo
spec:
  selector:
    matchExpressions:
    - key: app.kubernetes.io/name
      operator: In
      values: ["spring-demo-app"]
  resourcePolicy:
    containerPolicies:
    - containerName: spring-demo-app
      percentageIncrease:
        value: 50
  durationPolicy:
    podCondition:
      type: Ready
      status: "True"

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

Kube Startup CPU Boost 适用于以下场景：

JVM 应用启动：JVM 应用在启动时通常需要大量 CPU 资源，Kube Startup CPU Boost 可以在启动期间临时增加 CPU 资源，确保应用顺利启动。
高负载服务预热：对于需要预热的服务，Kube Startup CPU Boost 可以在预热期间提供额外的 CPU 资源，确保服务在预热完成后能够平稳运行。

最佳实践

合理配置资源增加百分比：根据应用的实际需求，合理配置 CPU 资源增加的百分比，避免资源浪费或不足。
监控资源使用情况：使用 Prometheus 等监控工具，实时监控 Kube Startup CPU Boost 的资源使用情况，确保资源调整符合预期。
定期更新配置：随着应用的迭代，定期更新 Kube Startup CPU Boost 的配置，确保其适应新的应用需求。

4. 典型生态项目

Kubernetes

Kube Startup CPU Boost 是 Kubernetes 生态系统中的一个重要组件，它与 Kubernetes 的核心功能紧密结合，特别是 In-place Resource Resize 功能。通过与 Kubernetes 的集成，Kube Startup CPU Boost 能够更好地管理 Pod 的资源分配，提升集群的整体性能。

Prometheus

Prometheus 是 Kubernetes 生态中的一个重要监控工具，Kube Startup CPU Boost 通过暴露 Prometheus 格式的指标，使得用户可以方便地监控资源调整的效果。通过 Prometheus，用户可以实时查看 Kube Startup CPU Boost 的运行状态，确保资源调整策略的有效性。