探索高效代码管理：SourceCounter - 你的源码统计利器

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是一个简洁且强大的开源工具，专为开发者设计，用于统计源代码文件的数量、行数等信息。无论是进行项目规模评估，还是在开发过程中监控代码变化，SourceCounter 都可以提供直观的数据支持。

技术分析

SourceCounter 基于 Python 编写，这意味着它具有良好的跨平台性，可以在 Windows, macOS, Linux 等操作系统上运行。项目利用了Python的模块化特性，通过调用os和glob等标准库进行文件遍历和匹配，实现了对多种编程语言源代码文件的识别与统计。此外，其设计遵循命令行工具的原则，使得用户可以通过简单的命令行参数进行自定义配置。

项目的结构清晰，易于扩展。开发者可以根据需要增加新的代码类型识别规则，或是调整统计逻辑。源代码中还包含详细的注释，对于学习 Python 开发或理解代码统计原理的人来说，这是一个很好的实践案例。

功能应用

• 快速统计：只需几秒钟，SourceCounter 就能扫描整个项目目录，并输出所有源代码文件的统计信息。
• 多语言支持：默认支持 C, C++, Java, Python, JavaScript 等常见编程语言，可根据扩展规则添加更多语言。
• 自定义报告：你可以选择显示详细报告，包括每个文件夹、每个文件的具体统计，或者只看总体概览。
• 命令行友好：适合集成到持续集成(CI)流程中，自动化获取代码统计信息。

特点

1. 轻量级：SourceCounter 不依赖任何大型库，安装和运行都十分迅速。
2. 可扩展：通过修改或添加代码类型识别规则，轻松应对不同项目需求。
3. 易用性：命令行接口简洁明了，提供了丰富的参数选项以满足各种场景。
4. 社区驱动：作为开源项目，SourceCounter 欢迎社区贡献，不断迭代优化。

结语

如果你是开发者，正在寻找一个简单、高效的代码统计工具，那么 SourceCounter 绝对值得尝试。无论你是个人开发者，还是团队负责人，它都能帮助你更好地理解和管理项目代码。现在就加入 ，让数据驱动你的开发决策吧！

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