Boost.Compute 项目使用教程

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Boost.Compute 项目使用教程

compute 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/com/compute

1. 项目目录结构及介绍

Boost.Compute 是一个基于 OpenCL 的 C++ GPU 计算库。以下是项目的目录结构及其介绍：

compute/
├── cmake/
├── doc/
├── example/
├── include/
│   └── boost/
│       └── compute/
├── meta/
├── perf/
├── test/
├── appveyor.yml
├── coveralls.yml
├── .gitignore
├── travis.yml
├── CMakeLists.txt
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE_1_0.txt
├── README.md
└── index.html

cmake/: 包含 CMake 构建脚本和配置文件。
doc/: 包含项目的文档文件，包括 API 文档和用户指南。
example/: 包含示例代码，展示了如何使用 Boost.Compute 进行 GPU 计算。
include/boost/compute/: 包含 Boost.Compute 的核心头文件，定义了库的主要功能和接口。
meta/: 包含元编程相关的文件和工具。
perf/: 包含性能测试代码，用于评估库的性能。
test/: 包含单元测试代码，用于验证库的正确性。
appveyor.yml: AppVeyor CI 配置文件。
coveralls.yml: Coveralls 配置文件，用于代码覆盖率分析。
.gitignore: Git 忽略文件配置。
travis.yml: Travis CI 配置文件。
CMakeLists.txt: CMake 主构建脚本。
CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导开发者如何参与项目。
LICENSE_1_0.txt: 项目许可证文件。
README.md: 项目介绍和使用说明。
index.html: 项目主页文件。

2. 项目启动文件介绍

Boost.Compute 是一个头文件库，因此没有传统的“启动文件”。要使用 Boost.Compute，只需包含相应的头文件即可。以下是一个简单的启动示例：

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <boost/compute.hpp>

namespace compute = boost::compute;

int main() {
    // 获取默认的计算设备
    compute::device gpu = compute::system::default_device();

    // 创建计算上下文和命令队列
    compute::context ctx(gpu);
    compute::command_queue queue(ctx, gpu);

    // 在主机上生成随机数
    std::vector<float> host_vector(1000000);
    std::generate(host_vector.begin(), host_vector.end(), rand);

    // 在设备上创建向量
    compute::vector<float> device_vector(1000000, ctx);

    // 将数据复制到设备
    compute::copy(
        host_vector.begin(), host_vector.end(), device_vector.begin(), queue
    );

    // 在设备上对数据进行排序
    compute::sort(device_vector.begin(), device_vector.end(), queue);

    // 将数据复制回主机
    compute::copy(
        device_vector.begin(), device_vector.end(), host_vector.begin(), queue
    );

    return 0;
}