ONNXRuntime-Web-Demo 使用教程

ONNXRuntime-Web-Demo 使用教程

onnxruntime-web-demo demos to show the capabilities of ONNX Runtime Web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxruntime-web-demo

1、项目介绍

ONNXRuntime-Web-Demo 是一个开源项目，基于 Microsoft 的 ONNXRuntime，用于在 Web 环境下部署和运行 ONNX 模型。该项目提供了一个简单的 Web 界面，用户可以通过它上传 ONNX 模型，并在浏览器中查看模型的推理结果。

2、项目快速启动

要快速启动 ONNXRuntime-Web-Demo，请按照以下步骤操作：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime-web-demo.git
   

2. 安装依赖项：

   cd onnxruntime-web-demo
   npm install
   

3. 运行项目：

   npm start
   

   这将启动一个本地服务器，默认端口为 3000。

4. 在浏览器中访问：

   http://localhost:3000
   

   你将看到 ONNXRuntime-Web-Demo 的界面，可以开始上传和运行 ONNX 模型。

3、应用案例和最佳实践

应用案例

• 图像分类：上传一个图像分类的 ONNX 模型，然后上传一张图片，查看模型的分类结果。
• 物体检测：上传一个物体检测的 ONNX 模型，上传一张包含多个物体的图片，查看模型的检测结果。

最佳实践

• 确保你的 ONNX 模型已经经过充分的训练和验证。
• 在上传模型之前，确认模型的输入和输出与 Web 界面中的输入和输出匹配。
• 使用适当的工具对模型进行优化，以减少模型的大小和提高推理速度。

4、典型生态项目

ONNXRuntime-Web-Demo 是 ONNX 生态系统中的一个组成部分，以下是一些与该项目相关的典型生态项目：

• ONNX Runtime：ONNX Runtime 是一个跨平台的推理引擎，支持多种编程语言和硬件加速。
• ONNX Model Zoo：提供了一系列预训练的 ONNX 模型，可以用于各种机器学习和深度学习任务。
• ONNX Tools：一系列用于处理 ONNX 模型的工具，包括模型转换、优化和可视化等。

通过这些典型的生态项目，开发者可以更好地集成和使用 ONNX 模型，从而在 Web 应用中实现高效的机器学习和深度学习功能。

onnxruntime-web-demo demos to show the capabilities of ONNX Runtime Web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxruntime-web-demo