PySpider 教程与指南

杭臣磊Sibley

于 2024-08-09 07:12:28 发布

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PySpider 教程与指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyspider

1. 项目介绍

PySpider 是一个强大的Python爬虫系统，它提供了一个可视化的界面来编译和管理爬虫项目。该项目旨在简化Web爬虫的开发过程，支持HTML、CSS选择器、AJAX以及CralwerJS页面渲染，同时也具备分布式架构，能够处理JavaScript页面。PySpider支持Python 2（6、7）和Python 3（3、4、5、6）。

主要特性：

可视化脚本编辑器、任务监控、项目管理和结果查看。
支持多种数据库（MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch, PostgreSQL）作为后台。
使用RabbitMQ、Redis和Kombu作为消息队列。
分布式架构，支持任务优先级、重试、周期性重新爬取。
爬取JavaScript页面。

2. 项目快速启动

首先，确保你的环境中安装了Python和pip。然后，通过pip安装PySpider：

pip install pyspider

接下来，启动PySpider服务：

pyspider all

访问 http://localhost:5000/ 查看并开始编写你的第一个爬虫项目。如果你在Ubuntu上遇到问题，尝试以下命令：

apt-get install python python-dev python-distribute python-pip \
libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev

3. 应用案例和最佳实践

案例一：网页数据抓取

创建一个新项目，定义一个处理器类，例如 Handler，并设置on_start方法来爬取首页URL，然后使用CSS选择器提取所需的数据。

from pyspider.libs.base_handler import *
 
class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {}
    
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('http://example.com', callback=self.index_page)
        
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
            
    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text()
        }