推荐开源项目：Pyplot-Fortran —— 从Fortran调用Python绘图库

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在科学计算和数据分析领域，Fortran仍然是一种强大的编程语言。然而，在可视化方面，Python的matplotlib.pyplot库无疑提供了更为丰富和灵活的工具。那么，如何将这两者结合呢？这就是Pyplot-Fortran的魅力所在。

项目介绍

Pyplot-Fortran是一个简洁的模块，它允许你在Fortran代码中直接利用Python的matplotlib.pyplot进行绘图。通过自动生成Python脚本并执行，你可以轻松地为你的Fortran程序添加高质量的2D和3D图形。

项目技术分析

该项目使用了现代Fortran的特性，如延期长度字符串，确保了与gfortran或ifort等现代编译器的良好兼容性。此外，支持通过预处理器标志选择实数精度（单精度、双精度或扩展精度）。配合Fortran Package Manager (fpm)，你可以方便地构建和管理依赖关系。

应用场景

Pyplot-Fortran适用于任何需要在Fortran程序中快速实现数据可视化的场合。例如：

• 科学研究：用于展示实验结果或模拟数据。
• 数据分析：便捷地将分析结果转化为直观的图表。
• 教育教学：帮助学生理解数学函数的行为，或者在教学代码中插入图表。

项目特点

1. 简单集成：无需深入学习Python可视化库，即可在Fortran中创建复杂图表。
2. 灵活性：支持多种类型的图表，包括线图、条形图、等高线图、直方图、误差线图以及3D表面图等。
3. 质量保证：提供自动化测试和覆盖率报告，确保代码的稳定性和可靠性。
4. 文档完善：详细的API文档让开发者更容易理解和使用该模块。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用Pyplot-Fortran绘制正弦函数图像：

program test

use,intrinsic :: iso_fortran_env, only: wp => real64
use pyplot_module

implicit none

real(wp),dimension(100) :: x,sx
type(pyplot) :: plt
integer :: i

!generate some data:
x = [(real(i,wp), i=0,size(x)-1)]/5.0_wp
sx = sin(x)

!plot it:
call plt%initialize(grid=.true.,xlabel='角度 (弧度)',&
                     title='正弦函数图像',legend=.true.)
call plt%add_plot(x,sx,label='$\sin(x)$',linestyle='b-o',markersize=5,linewidth=2)
call plt%savefig('sinx.png', pyfile='sinx.py')

end program test

立即尝试Pyplot-Fortran，让你的Fortran程序拥有更强大的可视化能力吧！更多详细信息和示例代码，可以查阅官方文档。

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