fast-retry：高性能任务重试框架

fast-retry：高性能任务重试框架

fast-retry 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-retry

在软件开发中，任务重试是提高系统健壮性的重要手段。然而，传统的重试框架在处理大量并发任务时往往捉襟见肘。今天，我们为您推荐一个高性能的任务重试框架——fast-retry，它能够轻松应对百万级任务的并发重试处理。

项目介绍

fast-retry 是一个专为高性能设计的任务重试框架。与传统同步重试框架如 Spring-Retry 和 Guava-Retry 不同，fast-retry 支持异步任务的重试，具有超时等待、回调以及多种重试策略。其独特的设计使得在处理大量任务时，性能远超传统框架。

项目技术分析

fast-retry 采用了异步处理机制，避免了传统同步重试框架因长阻塞任务占用过多线程资源导致的性能瓶颈。通过内置的重试队列和线程池改造，fast-retry 在重试间隔中仍然能够持续处理任务，从而大幅提高了系统吞吐量。

以下是 fast-retry 与 Spring-Retry 和 Guava-Retry 的性能对比：

• 测试线程池：8个固定线程
• 单个任务逻辑：轮询5次，隔2秒重试一次，总耗时10秒
• 未测预计公式：当使用线程池时，总任务处理耗时 = 任务数 / 吞吐量 × 单个任务重试耗时

| 任务数 | FastRetry | Spring-Retry | Guava-Retry | | :-----: | :-------: | :----------: | :---------: | | 1 | 10秒 | 10秒 | 10秒 | | 10 | 10.066秒 | 20.092秒 | 20.078秒 | | 50 | 10.061秒 | 70.186秒 | 70.168秒 | | 100 | 10.077秒 | 130.33秒 | 130.31秒 | | 500 | 10.154秒 | 631.420秒 | 631.53秒 | | 1000 | 10.237秒 | 1254.78秒 | 1256.28秒 | | 5000 | 10.482秒 | 估计：6250秒 | 估计：6250秒 | | 10000 | 10.686秒 | 估计：12520秒 | 估计：12520秒 | | 100000 | 13.71秒 | 估计：125000秒 | 估计：125000秒 | | 500000 | 28.89秒 | 估计：625000秒 | 估计：625000秒 | | 1000000 | 58.05秒 | 估计：1250000秒 | 估计：1250000秒 |

可以看出，即使是处理100万个任务，fast-retry 的性能也远超 Spring-Retry 和 Guava-Retry。

项目技术应用场景

fast-retry 适用于需要高并发处理任务重试的场景，如分布式任务调度、服务稳定性保障、网络请求重试等。其异步处理和多种重试策略使得它在应对复杂业务场景时具有更高的灵活性和效率。

项目特点

• 高吞吐量：支持百万级并发的重试任务处理。
• 低线程：只需几个线程即可支撑百万级的吞吐量。
• 支持编程式、声明式使用：可根据需求选择编程式或声明式使用方式。
• 支持多种重试策略及使用方式：提供多种重试策略和配置选项，满足不同业务需求。

通过以上分析，我们可以看出 fast-retry 是一个高效、灵活的任务重试框架，适用于各种高并发场景。如果您正在寻找一个能够提升系统性能和稳定性的解决方案，fast-retry 无疑是一个值得考虑的选择。

fast-retry 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-retry