Mirus：高效、灵活的Kafka集群间数据复制工具

Mirus：高效、灵活的Kafka集群间数据复制工具

项目介绍

Mirus是一款基于Apache Kafka Connect的分布式、高吞吐量数据复制工具，专为在多集群环境中轻松操作而设计。它能够动态配置、精确复制，并支持多Kafka集群的简单管理。Mirus的核心功能包括动态配置、精确复制、多集群支持、持续数据摄取、动态集群适应性、可扩展性和容错性，以及生产级别的监控和告警。

项目技术分析

Mirus构建在Apache Kafka Connect之上，提供了优化的SourceConnector和SourceTask实现，用于从Kafka源集群读取数据。MirusSourceConnector运行一个KafkaMonitor线程，监控源和目标Kafka集群的分区分配，检测变化并应用可配置的主题白名单。每个任务负责匹配分区的一部分，并运行独立的KafkaConsumer和KafkaProducer客户端对来完成复制工作。任务可以独立重启，不影响运行中的集群，并持续监控故障，可选自动重启。

项目及技术应用场景

Mirus适用于需要高效、可靠地在多个Kafka集群之间复制数据的场景。例如：

• 跨数据中心的数据同步：在不同数据中心之间同步Kafka集群的数据，确保数据一致性。
• 数据备份与恢复：将Kafka集群的数据备份到另一个集群，以便在主集群故障时快速恢复。
• 数据迁移：将数据从一个Kafka集群迁移到另一个集群，支持动态集群变化。
• 数据分发：将一个Kafka集群的数据分发到多个下游集群，满足不同业务需求。

项目特点

• 动态配置：通过Kafka Connect REST API实现动态API驱动的配置。
• 精确复制：支持正则表达式白名单和显式主题白名单。
• 多集群管理：支持多个源集群，一个Worker进程即可管理。
• 持续摄取：在刷新和提交偏移量的同时，持续从源集群消费数据。
• 动态集群适应性：能够处理源和目标集群中主题和分区的创建和删除。
• 可扩展性：创建可配置的Worker任务集，分布在Kafka Connect集群中，实现高性能数据推送。
• 容错性：包含监控线程，检测任务故障并可选自动重启。
• 监控与告警：提供自定义JMX指标，支持生产环境监控和告警。

总结

Mirus作为一款强大的Kafka集群间数据复制工具，凭借其动态配置、精确复制、多集群支持、持续数据摄取、动态集群适应性、可扩展性和容错性等特点，成为企业级数据同步和迁移的理想选择。无论是在跨数据中心的数据同步、数据备份与恢复，还是数据迁移和分发等场景中，Mirus都能提供高效、可靠的解决方案。