推荐使用 Proxima Bilin Engine：高效向量检索的未来
proxima项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/proxima
1、项目介绍
Proxima Bilin Engine，简称 Proxima BE，是一个由阿里巴巴达摩院系统AI实验室研发的向量检索服务化引擎。它以其强大的实时性和灵活性，为大数据的高性能相似性搜索提供了全新的解决方案。这款开源项目不仅被广泛应用于阿里巴巴内部的诸多关键业务，也在阿里云的各种大数据和数据库产品中发挥着重要作用，例如Hologres、Elasticsearch、ZSearch和MaxCompute等。
2、项目技术分析
Proxima BE 构建于高度优化的向量索引之上，能够支持单机处理超大规模的数据索引，极限情况下索引规模可达到数十亿。其技术创新在于：
- 单机超大规模索引：通过高效的工程实现和检索算法，即使在有限硬件资源下也能实现高速检索。
- 实时数据同步：支持Mysql等数据源的全量和增量同步，简化数据处理流程。
- 在线 CRUD 支持：具备向量索引的实时创建、读取、更新和删除能力，无需定期重建索引。
- 结构化数据查询：查询结果可展示文档的全部结构化信息，后续还将扩展到文本与向量联合检索。
3、项目及技术应用场景
Proxima BE 在多个领域有着广泛的应用潜力：
- 电商：在淘宝搜索和推荐系统中，用于商品图片或用户行为模式的相似性匹配。
- 金融：蚂蚁脸支付利用向量检索技术进行人脸识别验证。
- 媒体娱乐：优酷视频搜索可以借助该技术快速找到相关视频。
- 营销：阿里妈妈广告检索通过向量检索提高广告投放精准度。
此外，任何需要处理大量非结构化数据，并寻求高效相似性搜索的场景，都可能受益于 Proxima BE。
4、项目特点
- 易用性：提供 RESTful HTTP 接口和多种语言 SDK，便于集成。
- 扩展性强：支持多种数据源同步和实时索引操作，满足动态数据需求。
- 性能卓越：在大规模数据环境下仍能保持高效检索速度。
- 社区支持：依托阿里巴巴和开源社区，拥有持续的维护和更新。
要开始使用 Proxima BE，请参照其官方文档，从安装指南到示例代码，逐步探索这个强大的向量检索引擎的无限可能！
最后，值得注意的是，Proxima BE 是根据 Apache License 2.0 开源的，欢迎开发者们贡献自己的力量，共同推动向量检索技术的进步。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
