Scylla 项目使用教程

Scylla 项目使用教程

【免费下载链接】scylla Intelligent proxy pool for Humans™ to extract content from the internet and build your own Large Language Models in this new AI era 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scylla

1. 项目介绍

Scylla 是一个智能代理池项目，专为人类设计，旨在从互联网提取内容并帮助构建自己的大型语言模型。Scylla 提供了自动代理 IP 爬取和验证功能，易于使用的 JSON API，以及简单但美观的基于 Web 的用户界面。

主要特性：

• 自动代理 IP 爬取和验证
• 易于使用的 JSON API
• 简单但美观的 Web 用户界面
• 支持简单的 HTTP 转发代理服务器
• 与 Scrapy 和 requests 库集成
• 支持无头浏览器爬取

2. 项目快速启动

安装

使用 Docker 安装（推荐）

docker run -d -p 8899:8899 -p 8081:8081 -v /var/www/scylla:/var/www/scylla --name scylla wildcat/scylla:latest

直接通过 pip 安装

pip install scylla
scylla --help
scylla # 运行爬虫和 Web 服务器以提供 JSON API

从源码安装

git clone https://github.com/imWildCat/scylla.git
cd scylla
pip install -r requirements.txt
cd frontend
npm install
make assets-build
python -m scylla

使用

JSON API

获取代理 IP 列表：

curl http://localhost:8899/api/v1/proxies

HTTP 转发代理服务器

使用 curl 通过代理服务器访问：

curl http://api.ipify.org -x http://127.0.0.1:8081

Web UI

在浏览器中打开 http://localhost:8899 以访问 Web UI。

3. 应用案例和最佳实践

案例1：使用 Scylla 进行数据爬取

Scylla 可以与 Scrapy 和 requests 库集成，提供高效的代理 IP 服务，帮助爬取大量数据。

import requests

proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8081'
}

response = requests.get('http://api.ipify.org', proxies=proxies)
print(response.text)

案例2：构建自定义代理池

通过 Scylla 的 JSON API，可以轻松构建自定义代理池，用于各种网络爬虫和数据采集任务。

import requests

url = 'http://localhost:8899/api/v1/proxies'
params = {
    'page': 1,
    'limit': 10,
    'anonymous': 'true',
    'https': 'true'
}

response = requests.get(url, params=params)
proxies = response.json()['proxies']
print(proxies)

4. 典型生态项目

Scrapy

Scrapy 是一个强大的爬虫框架，可以与 Scylla 集成，提供高效的代理 IP 服务，帮助爬取大量数据。

Requests

Requests 是一个简单易用的 HTTP 库，可以与 Scylla 集成，提供高效的代理 IP 服务，帮助进行网络请求。

Selenium

Selenium 是一个用于 Web 应用测试的工具，可以与 Scylla 集成，提供高效的代理 IP 服务，帮助进行无头浏览器爬取。

通过这些生态项目的集成，Scylla 可以为各种网络爬虫和数据采集任务提供强大的支持。

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