功夫量化交易系统使用教程

功夫量化交易系统使用教程

1. 项目介绍

功夫量化交易系统是一个专为量化交易者设计的开源交易执行系统。它致力于解决以下几个核心问题：

• 低延迟交易：系统提供微秒级别的响应速度，支持纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析。
• 开放的策略编写方式：支持Python 3和C++策略编写，允许策略师自由使用第三方计算库，发挥创意。
• 友好的使用方式：提供图形化操作界面，简化策略运维流程，同时支持底层API的无界面使用方式。
• 跨平台运行：可在Windows、MacOSX、Linux三大主流平台上编译运行。

系统架构包括后台核心（C++），策略接口（C++/Python），以及前端UI（Node.js）。

2. 项目快速启动

在开始编译前，确保已经安装以下工具，并正确设置PATH环境变量：

• 支持C++20的编译器
• cmake (版本≥3.15)
• Node.js (版本^14.x)
• yarn (版本^1.x)
• Python 3 (版本~3.9)
• pipenv (版本≥2023.9.1)

以下为获取代码并编译的步骤：

# 获取代码
git clone https://github.com/kungfu-origin/kungfu.git
cd kungfu

# 安装依赖并编译
yarn install --frozen-lockfile
yarn build
yarn package

编译结果将输出在artifact/build目录下。

若遇到编译问题需要重新编译，执行以下命令：

yarn rebuild
yarn package

编译过程会在代码所在目录下生成临时文件，可通过以下命令进行清理：

yarn clean

3. 应用案例和最佳实践

（此处应根据实际项目情况编写具体的应用案例和最佳实践，由于缺乏具体信息，以下为示例内容）

• 案例一：使用功夫量化交易系统实现高频交易策略，通过策略接口快速接入市场数据，实现自动化交易。
• 最佳实践：在设计策略时，充分利用系统提供的纳秒级时间戳，确保交易执行的精确性和效率。

4. 典型生态项目

（此处应列出与本项目相关的典型生态项目，以下为示例内容）

• 项目A：一个基于功夫量化交易系统的策略分享平台，允许用户发布和测试自己的交易策略。
• 项目B：一个社区驱动的功夫量化交易系统插件集合，提供额外的功能和工具，增强系统功能。