OpenHPC 项目使用教程

OpenHPC 项目使用教程

ohpc OpenHPC Integration, Packaging, and Test Repo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oh/ohpc

1. 项目介绍

OpenHPC 是一个开源项目，旨在为高性能计算（HPC）系统提供一系列预构建的组件。这些组件包括资源管理工具、I/O 客户端、运行时环境、开发工具、容器以及各种科学库。OpenHPC 项目的目标是通过提供这些构建块，简化 HPC 系统的部署和管理。

OpenHPC 目前有两个主要版本系列：

• 2.x 系列：针对 EL8 和 Leap15 操作系统。
• 3.x 系列：针对 EL9、Leap 15 和 openEuler 22.03 操作系统。

2. 项目快速启动

2.1 安装 OpenHPC 仓库

首先，你需要在本地启用 OpenHPC 仓库。可以通过安装 ohpc-release RPM 包来实现，该包包含了 GPG 密钥用于包签名，并定义了 [base] 和 [update] 包仓库的 URL。

# 安装 ohpc-release RPM 包
sudo dnf install -y https://github.com/openhpc/ohpc/releases/download/v2.x.x/ohpc-release-2.x.x-1.el8.x86_64.rpm

2.2 安装 OpenHPC 组件

安装完 ohpc-release 后，你可以使用标准的 Linux 包管理工具（如 dnf 或 zypper）来安装 OpenHPC 组件。

# 安装 OpenHPC 基础组件
sudo dnf install -y ohpc-base

2.3 配置资源管理器

OpenHPC 支持多种资源管理器，如 Slurm 和 PBS。以下是配置 Slurm 的示例：

# 安装 Slurm 资源管理器
sudo dnf install -y slurm slurm-slurmd slurm-slurmctld

# 启动 Slurm 服务
sudo systemctl start slurmctld
sudo systemctl enable slurmctld

3. 应用案例和最佳实践

3.1 科学计算集群

OpenHPC 广泛应用于科学计算集群中，特别是在需要大规模并行计算的领域，如气象模拟、分子动力学和流体动力学。通过使用 OpenHPC，研究人员可以快速部署和管理高性能计算环境，从而加速科学研究进程。

3.2 企业级 HPC 环境

在企业环境中，OpenHPC 可以用于构建和管理大规模的 HPC 集群，支持复杂的工程仿真和数据分析任务。通过 OpenHPC 提供的资源管理工具和开发环境，企业可以更高效地利用计算资源，提升生产力。

4. 典型生态项目

4.1 资源管理器

• Slurm：一个高度可扩展的资源管理器，广泛用于 HPC 环境。
• PBS Pro：另一个流行的资源管理器，适用于需要复杂调度策略的场景。

4.2 开发工具

• OpenMPI：一个高性能的消息传递接口实现，支持并行计算。
• Intel MPI：由 Intel 提供的 MPI 实现，针对 Intel 架构进行了优化。

4.3 科学库

• FFTW：用于快速傅里叶变换的库，广泛应用于信号处理和科学计算。
• PETSc：用于偏微分方程求解的并行数值库。

通过这些生态项目，OpenHPC 构建了一个完整的 HPC 解决方案，涵盖了从资源管理到科学计算的各个方面。

ohpc OpenHPC Integration, Packaging, and Test Repo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oh/ohpc