DSIN 项目使用教程

DSIN 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

DSIN 项目的目录结构如下：

DSIN/
├── raw_data/
│   ├── DS_Store
│   ├── gitattributes
│   ├── gitignore
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   └── requirements.txt
├── 0_gen_sampled_data.py
├── 1_gen_sessions.py
├── 2_gen_din_input.py
├── 2_gen_dien_input.py
├── 2_gen_dsin_input.py
├── train_din.py
├── train_dien.py
└── train_dsin.py

目录结构介绍

• raw_data/: 存放原始数据文件的目录。

  • DS_Store: macOS 系统文件，通常用于存储目录的自定义属性。
  • gitattributes: Git 属性文件，用于定义 Git 处理特定文件的方式。
  • gitignore: Git 忽略文件，用于指定 Git 应忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用 Apache-2.0 许可证。
  • README.md: 项目的说明文件，包含项目的基本信息和使用说明。
  • requirements.txt: 项目的依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。

• 0_gen_sampled_data.py: 用于生成采样数据的脚本。

• 1_gen_sessions.py: 用于生成用户历史会话序列的脚本。

• 2_gen_din_input.py: 用于生成 DIN 模型输入数据的脚本。

• 2_gen_dien_input.py: 用于生成 DIEN 模型输入数据的脚本。

• 2_gen_dsin_input.py: 用于生成 DSIN 模型输入数据的脚本。

• train_din.py: 用于训练 DIN 模型的脚本。

• train_dien.py: 用于训练 DIEN 模型的脚本。

• train_dsin.py: 用于训练 DSIN 模型的脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要包括以下几个脚本：

• 0_gen_sampled_data.py: 该脚本用于从原始数据中采样数据。运行该脚本可以生成用于后续处理的采样数据。
• 1_gen_sessions.py: 该脚本用于生成用户的历史会话序列。运行该脚本可以为每个用户生成历史会话数据。
• 2_gen_din_input.py: 该脚本用于生成 DIN 模型的输入数据。运行该脚本可以准备 DIN 模型的训练数据。
• 2_gen_dien_input.py: 该脚本用于生成 DIEN 模型的输入数据。运行该脚本可以准备 DIEN 模型的训练数据。
• 2_gen_dsin_input.py: 该脚本用于生成 DSIN 模型的输入数据。运行该脚本可以准备 DSIN 模型的训练数据。
• train_din.py: 该脚本用于训练 DIN 模型。运行该脚本可以开始 DIN 模型的训练过程。
• train_dien.py: 该脚本用于训练 DIEN 模型。运行该脚本可以开始 DIEN 模型的训练过程。
• train_dsin.py: 该脚本用于训练 DSIN 模型。运行该脚本可以开始 DSIN 模型的训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

DSIN 项目中没有显式的配置文件，但可以通过以下方式进行配置：

• requirements.txt: 该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。可以通过 pip install -r requirements.txt 命令安装所有依赖包。
• README.md: 该文件包含了项目的基本信息和使用说明，可以作为项目的配置和使用指南。

通过以上步骤，您可以顺利地启动和配置 DSIN 项目，并开始模型的训练和评估。