SK Telecom推出自主研发韩语大语言模型 引领本土AI生态建设
【免费下载链接】A.X-3.1 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/skt/A.X-3.1
韩国科技巨头SK Telecom于近日宣布，正式推出自主研发的韩语大语言模型A.X 3.1 Lite。这款拥有70亿参数的AI模型专为韩语应用场景打造，具备在智能手机端本地运行的轻量化特性，同时能够高效处理多样化任务，无需依赖云端服务支持。这一突破性成果标志着韩国在构建自主可控AI技术体系方面迈出了关键一步。
与当前市场上多数区域语言模型采用海外基础架构微调的模式不同，A.X 3.1 Lite实现了完全自主研发。SK电信研发团队基于1.65万亿多语言Token数据集，依托公司自主研发的TITAN超级计算机完成模型训练，重点强化了韩语语料的深度处理。该项目实现了从Token化器到推理引擎的全链路自主可控，构建起一套数据本地化、技术自主化的完整系统。
SK电信基础模型部门经理金泰允表示："通过持续构建韩语大语言模型核心技术能力，我们致力于提升AI生态系统的独立性，为增强国家AI竞争力贡献力量。"这种完全自主的技术路线，有效规避了对外国技术的依赖风险，为数据安全和技术主权提供了坚实保障。
在模型设计上，研发团队创新性地采用32层Transformer架构，配备32个注意力头、4096维隐藏层以及32768Token上下文窗口，在参数规模与性能表现间取得了理想平衡。70亿参数的轻量化设计带来了加载速度快、能耗效率高、微调成本低等显著优势，特别适合移动终端、中小企业及研究机构等场景应用。
权威测试数据显示，该模型在韩语多任务推理基准KMMLU中取得61.7分的优异成绩，达到其家族更大规模的A.X 4.0 Lite模型96%的性能水平；在CLIcK文化智能测试中以71.22分超越同类大模型；在韩语问答基准KoBALT-700中获得27.43分，展现出与数倍规模模型相当的竞争力。值得关注的是，针对韩语提示词处理，该模型生成响应的Token用量较同类GPT模型减少约30%，显著降低了系统延迟并延长了移动设备续航时间。目前，该模型已采用Apache 2.0开源协议，在Hugging Face等平台开放下载使用，仓库地址为https://gitcode.com/hf_mirrors/skt/A.X-3.1。
A.X 3.1 Lite已在实际场景中得到应用验证，成功为SK电信A.dot语音助手提供技术支撑，实现通话内容实时总结等功能。开发者可将其集成到翻译工具、客服系统、离线聊天界面等各类应用中，全程无需数据中心或外部API支持。针对大规模部署需求，SK电信同步提供API接口和Docker容器化方案，支持本地化部署运行，这对银行、医疗机构等需要数据本地留存的敏感行业具有重要价值。
SK电信在AI战略上采取分层发展策略，构建了轻量化与大型化并行的双轨技术路线。A.X 3系列专注于主权技术、紧凑架构和运行效率，完全自主研发；而A.X 4系列则通过持续预训练追求极致性能。这种产品矩阵为韩国各类组织提供了灵活选择：日常任务可采用高效的Lite模型，复杂场景则可升级至A.X 4系列，实现全场景技术支持的无缝衔接。据透露，SK电信计划于2025年8月底推出340亿参数的新一代模型，在保持韩语处理优势的同时，重点强化创意写作和代码生成能力。
该模型的推出是韩国国家AI战略的重要组成部分。韩国政府已承诺投入巨额资金发展自主基础AI技术，相关项目合同正在积极推进中。这一趋势在全球范围内已形成共识，法国Mistral AI、阿联酋Falcon系列、印度BharatGPT等均在加速构建区域语言模型。SK电信通过A.X 3.1 Lite的成功研发，不仅展示了韩国在AI领域的技术实力，更为构建自主可控的全球AI生态提供了典范，印证了技术主权在人工智能时代的战略意义。
【免费下载链接】A.X-3.1 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/skt/A.X-3.1
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
