WanJuan1.0 开源项目安装与配置指南

WanJuan1.0 开源项目安装与配置指南

WanJuan1.0 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WanJuan1.0

1. 项目基础介绍

WanJuan1.0 是一个开源的多模态语料库项目，由上海人工智能实验室和大模型数据联盟共同构建。该项目包含文本、图像-文本和视频三种类型的数据，覆盖科技、文学、媒体、教育、法律等多个领域。WanJuan1.0 经过精细的数据处理和价值对齐，旨在为多模态大型语言模型（MLLMs）或大型语言模型（LLM）的训练提供高质量的数据集。

主要编程语言

• Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• 数据处理：使用规则和模型进行数据筛选、清洗、去重和质量评估。
• 数据格式：统一采用 jsonl 格式存储处理后的数据。
• 多模态数据：包含文本、图像、视频等多种类型的数据。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

• 确保您的计算机操作系统为 Windows、Linux 或 macOS。
• 安装 Python 3.x 版本。
• 安装 Git 并配置好 GitHub 的 SSH 密钥。
• 安装必要的依赖库，如 pandas、numpy 等。

安装步骤

步骤 1：克隆项目

打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/opendatalab/WanJuan1.0.git

步骤 2：安装依赖

进入项目目录，安装项目所需的依赖库：

cd WanJuan1.0
pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置数据

根据项目需求，配置数据路径和其他相关参数。这些信息通常在项目的配置文件中指定，如 config.py。

步骤 4：运行项目

运行项目前，确保所有配置正确无误。执行以下命令启动项目：

python main.py

以上步骤将帮助您成功安装和配置 WanJuan1.0 项目。如果在安装过程中遇到任何问题，请参考项目文档或在 GitHub 仓库中提出问题。

WanJuan1.0 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WanJuan1.0